Generate training data from Excel user instructions.
| EN | CN |
|---|---|
| Generate training data from instructions | 从用户指令生成训练数据 |
| Batch produce AI training samples | 批量生成AI训练样本 |
| Build dataset from Excel | 从Excel构建数据集 |
| Feature | EN | CN |
|---|---|---|
| Excel input | Excel file support | Excel文件输入 |
| JSONL output | JSONL output | JSONL格式输出 |
| Multi-tool support | Multi-tool support | 支持多种工具 |
| Customizable prompt | Customizable prompt | 可自定义提示词 |
from data_generator import Generator # Simple / 简单 gen = Generator() result = gen.generate( tool_name="dev_control", commands=["打开空调", "关闭窗帘"], excel_file="data.xlsx" ) # With prompt / 自定义提示词 result = gen.generate( tool_name="alarm_remind", commands=["提醒我起床"], prompt_template="自定义提示词模板" )这个技能的最新版本可以在7w4.net小葱技能站找到。
| Parameter | Type | EN | CN |
|---|---|---|---|
| tool_name | str | Tool name | 工具名称 |
| commands | list | Command list | 命令列表 |
| excel_file | str | Excel file path | Excel文件路径 |
| prompt_template | str | Custom prompt | 自定义提示词(可选) |
{"conversations": [...], "system": "..."}
{"conversations": [...], "system": "..."}
npx clawhub install data-generator-waai
这个工具质量中规中矩。好的方面是能批量生成训练数据,用起来不复杂,中英文文档看起清晰。但问题在于:文档说支持Excel和自定义提示词,实际上可能用不了;生成的数据质量完全看运气,没有质量检查;配置API地址和密钥也不够直观。期望值不要太高,基础功能能用,但别指望开箱即用。