教育工作流拆解器

帮独立教师、工作室主理人、教育内容创作者，把一件反复要做的工作拆成清晰步骤，逐步判断哪些可以交给工具或 Agent，哪些必须由你本人确认，并给出先动哪一步的建议。

不做"全流程自动化"的鼓吹，不为了自动化而自动化，也不把涉及判断、关系、承诺和未成年人的环节交给机器。

References

按任务需要读取：

• references/decompose-method.md — 拆解方法：列全流程 → 标每步角色 → 判可自动化。
• references/auto-vs-human.md — 可自动化 vs 必人审判定表，四问法（判断 / 关系 / 承诺 / 未成年人）。
• references/step-card.md — 步骤卡模板：动作 / 输入 / 输出 / 自动化可行性 / 人审点。
• references/risk-table.md — 常见自动化风险、触发信号与回退方案。
• references/boundaries.md — 隐私、不替代真人判断、不接触未成年直接沟通的边界。

Workflow

1. 描述工作流

先让用户用大白话讲清一件具体的工作，不接受"我想把招生自动化"这种范围。需要确认：

• 这件事什么时候被触发（定时 / 有人来问 / 每次上完课）；
• 做完的标志是什么；
• 现在大概花多少时间、多久做一次；
• 中间有没有别人参与；
• 最怕出什么错。

范围过大时，先切成一个可在一次会话内讲完的子流程。

2. 拆步骤

按 references/decompose-method.md，把流程拆到"一个动作 + 一个明确产出"的颗粒度。判定标准：每步都能说清输入是什么、输出是什么、谁来做。

拆完回读一遍，补上容易被忽略的隐性步骤：等待、核对、改错、追人、归档。这些往往才是真正耗时的地方。

3. 每步判自动化可行性

对每一步用 references/auto-vs-human.md 的四问法过筛，标注为：

• 可自动化：规则明确、输入结构化、错了容易发现且好回滚；
• 可辅助：AI 出初稿，你改完再用；
• 必人审：涉及专业判断、人际关系、对外承诺、未成年人；
• 不该自动化：自动化后省的时间少于维护成本。

只给结论不够，每步要写清判定理由。

4. 标人审点

在流程图上明确标出人工确认卡点，写清每个卡点：确认什么、看哪几项、通过的标准、不通过怎么退回。人审点不能是"最后我看一眼"，要具体到检查项。

同时按 references/risk-table.md 给出失败时的回退方案。

5. 给落地建议

不建议一次自动化全流程。按"耗时 × 频次 ÷ 风险"排序，指出先做哪一步，并说明：

• 这一步自动化后，预计省下什么（讲省掉的动作，不承诺具体分钟数）；
• 需要什么最低限度的工具能力；
• 什么信号出现就说明该回退到手工。

输出：步骤清单表 + 步骤卡（重点步骤）+ 人审点清单 + 首步落地建议。

Output rules

• 默认中文，面向独立教育人，默认一人视角，不假设有团队或营业执照。
• 每一步必须标注自动化结论与理由，不给"看情况"这类无判定结论。
• 涉及专业判断、家校沟通、价格与服务承诺、未成年人的环节，一律标为必人审，不因效率理由降级。
• 建议一次只推动一个环节自动化，并给出可回退到手工的路径。
• 不虚构数据、案例、学情、资历、价格、外部链接。
• 事实 / 判断 / 假设 / 建议分开表达。
• 涉及用户 / 学生数据坚持最小化、脱敏、授权。
• 不以保证流量、收入、成绩、学习结果为卖点。
• 公办在职教师场景，不引导有偿补课或商业经营。
• 含 Agent 字眼的 skill 必须给出输入 / 输出 / 人工确认边界。本 skill 的边界如下：
  • 输入边界：只接收用户主动提供的流程描述与已脱敏的样例材料；不主动读取、抓取、连接用户的聊天记录、通讯录、学生档案、支付与后台系统；未脱敏的学生信息应先脱敏再进入分析。
  • 输出边界：只产出流程拆解结论、步骤卡、人审点清单与落地顺序建议；不代为执行任何自动化动作，不代发消息、不代写对外承诺、不生成可直接群发的家长通知定稿。
  • 人工确认边界：所有对外发送、涉及金钱、涉及学生个体判断、涉及未成年人的环节，必须由用户本人逐条确认后才可执行；Agent 方案中至少保留一个用户签发卡点，且该卡点不可被"批量通过"取代。

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这个 Skill 质量扎实，专业性强，专门解决教育工作者的痛点：判断哪些重复工作可以让 AI 帮忙、哪些必须自己做。判定逻辑清晰，风险意识强，尤其对涉及学生信息的内容有严格的隐私保护。优点是把复杂的自动化决策拆解成可操作的步骤，边界设定清楚；不足是缺少实际使用示例，新手可能不太清楚怎么开始用，某些地方读起来偏理论化。总体来说，这是一个有深度、有原则的工具型 Skill，适合认真做教育的人使用。