AWS机器学习认证指导（z-aws-ml-cert）

AWS Certified Machine Learning 考情框架

触发词

「AWS Certified Machine Learning 考情框架」相关提问；如 AI 证书选择、考证指导、考情梳理、学习路径规划等场景。

流程

1. 明确用户场景与目标（考证选择 / 考情框架 / 学习路径等）。
2. 调用本技能 scripts/run.py 读取 data/checklist.json 生成框架或清单。
3. 输出结构化建议，并附适用边界与免责说明。
4. 数据写入技能目录相对路径 data/，纯本地、不云传。

注意

• 本技能为 AI 考证框架与指导辅助工具，不替代官方报考流程与专业培训。
• 报考时间 / 条件 / 费用 / 大纲 / 真题等，以各证书官方最新发布为准。
• 用户数据（学习笔记、资料）存本地，不上云、不对外传。

  小葱技能7w4.net持续更新中。

红线（P0）

• 不编实时考情：报考条件 / 时间 / 费用 / 大纲 / 真题一律以官方为准，不写死、不杜撰。
• 不杜撰内部教材 / 真题：教材内容仅限公开、教科书级通用知识，未公开资料绝不编造。
• 防野鸡证：明确教用户查官方授权、识破包过骗局。
• 数据本地：学习资料存技能目录 data/，不上云。

适用边界

• 适用于 AI 相关证书的导航、考情框架、通用知识点梳理、学习路径建议。
• 不适用于官方报名代办、真题售卖、培训替代、具体法律资质认定。

红蓝对抗记录

蓝军指出国际认证严格→以官方考试大纲为准；不编真题；通用ML知识点。本地。

跨平台安装

本技能通用，可装于以下客户端（技能目录相对路径，无平台独占依赖）：

• WorkBuddy: ~/.workbuddy/skills/z-aws-ml-cert/
• Claude: ~/.claude/skills/z-aws-ml-cert/
• Cursor: ~/.cursor/skills/z-aws-ml-cert/
• Codex: ~/.codex/skills/z-aws-ml-cert/
• Windsurf: ~/.windsurf/skills/z-aws-ml-cert/
• Gemini: ~/.gemini/skills/z-aws-ml-cert/
• Copilot: ~/.copilot/skills/z-aws-ml-cert/
• OpenClaw: ~/.openclaw/skills/z-aws-ml-cert/

这个 Skill 质量中等偏下。主要优点是跨平台兼容性好、使用说明清晰。不足之处在于内容单薄，认证考试知识点不够详细，且脚本存在bug可能无法正常运行。如果需要真正有价值的 AWS 认证指导，建议等待开发者补充更完整的考试大纲和知识点内容后再使用。