name: "Analytics Feedback" slug: ad-production-analytics-feedback version: "1.0.0" description: "数据分析与反馈技能 - 投放效果数据采集、分析与模型迭代建议" changelog: "初始版本" metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📊","requires":{"bins":[]}}}

Analytics Feedback - 数据分析与反馈

负责广告投放效果的数据采集、分析和反馈，为模型优化提供建议。

Setup

无需额外依赖，TypeScript编译后使用。

When to Use

• 收集广告投放数据
• 分析投放效果
• 生成数据报告
• 提供优化建议

Architecture

analytics-feedback/
├── index.ts          # 主入口，数据处理和分析
├── package.json      # 依赖配置
└── README.md         # 详细文档

Core Commands

采集数据

await api.executeAction('analytics-feedback.collect', {
  campaignId: string,   // 广告活动ID
  startTime: string,    // 开始时间
  endTime: string,      // 结束时间
  metrics?: string[]    // 指标列表
});

分析数据

await api.executeAction('analytics-feedback.analyze', {
  data: any[],          // 原始数据
  analysisType?: string // 分析类型
});

生成报告

await api.executeAction('analytics-feedback.report', {
  analysisId: string,   // 分析ID
  format?: string      // 报告格式
});

响应事件

• analytics-feedback.data-collected - 数据采集完成
• analytics-feedback.analysis-complete - 分析完成
• analytics-feedback.report-ready - 报告就绪

这个Skill整体质量中等偏上，核心功能齐全，能满足基本的投放数据分析需求。优势在于指标计算准确、反馈建议实用、事件响应机制完善。主要缺点是数据不能长期保存、告警功能还未实现、使用时可能需要等待文档补充。适合对功能完整性要求不高的场景，但生产环境使用需谨慎。