Agent Selector Skill v2.0 - 人格身份切换

📋 技能说明

全局技能，基于 Agency-Agent 人格库的优化，在不同专家人格之间自动切换，支持 146+ 个专业 Agent。根据对话自动适配，判定任务结束自动切换回初始人格，无须手动频繁切换。避免人格的混乱，同时始终保持最适合的人格工作。

该功能也集成在 Auto-coding 和 RoundTable skill 中。

✨ v2.0 安全增强

• ✅ 路径白名单验证 - 防止目录遍历攻击
• ✅ 文件大小限制 - 100KB 限制，防内存耗尽
• ✅ 输入长度限制 - 10000 字符限制，防 DoS
• ✅ 符号链接验证 - 防止访问外部文件
• ✅ 文件编码验证 - 防止编码注入
• ✅ 错误信息脱敏 - 防止信息泄露
• ✅ 只读操作 - 不写入外部目录，无安装脚本
• ✅ 范围明确 - 仅限本地 Agent 选择和 Prompt 加载

🔒 安全范围声明

本技能的功能范围： - ✅ 读取 bundled 的 Agent Prompt 文件 - ✅ 根据关键词自动选择 Agent - ✅ 缓存已加载的 Prompt - ✅ 任务完成后恢复默认身份

本技能不执行的操作： - ❌ 不写入外部目录 - ❌ 不创建符号链接 - ❌ 不安装到其他工具 - ❌ 不请求外部 API - ❌ 不持久化存储

🚀 快速开始

方式 1：自动选择 Agent

from agent_selector_skill import auto_select_agent

# 根据任务自动匹配合适的 Agent
agent = auto_select_agent("设计 React 前端架构")
# 返回：engineering/engineering-frontend-developer

方式 2：手动切换人格

from agent_selector_skill import AgentSelector

selector = AgentSelector()

# 加载特定 Agent 的 Prompt
prompt = selector.load_agent_prompt("engineering/engineering-frontend-developer")

# 现在你以"前端工程师"人格思考

方式 3：RoundTable 专用

from agent_selector_skill import select_roundtable_agents

# 为 RoundTable 讨论选择合适的 Agent
agents = select_roundtable_agents("智能客服系统技术方案")
# 返回：['engineering/engineering-frontend-developer', ...]

🎭 可用人格分类

Engineering（工程类）

• engineering/engineering-frontend-developer - 前端开发工程师
• engineering/engineering-backend-developer - 后端开发工程师
• engineering/engineering-fullstack-developer - 全栈开发工程师
• engineering/engineering-software-architect - 软件架构师
• engineering/engineering-devops-automator - DevOps 工程师
• engineering/engineering-security-engineer - 安全工程师

Testing（测试类）

• testing/testing-qa-engineer - QA 工程师
• testing/testing-accessibility-auditor - 可访问性审计师

Design（设计类）

• design/design-ux-designer - UX 设计师
• design/design-ui-designer - UI 设计师
• design/design-interaction-designer - 交互设计师

Product（产品类）

• product/product-manager - 产品经理

Specialized（专业类）

• specialized/specialized-ai-ml-engineer - AI/ML 工程师

完整列表: 146+ 个 Agent，见 agency-agents/ 目录

📊 使用场景

场景 1：日常对话切换

用户：帮我设计一个前端架构

你：（自动切换到前端工程师人格）

✅ 已切换到前端工程师人格

## 技术方案

基于 React 18 + TypeScript 的前端架构...

场景 2：RoundTable 多 Agent 讨论

from roundtable_skill import RoundTableEngine
from agent_selector_skill import select_roundtable_agents

# 自动选择合适的 Agent
agents = select_roundtable_agents("智能客服系统技术方案")

# 创建 RoundTable 引擎
engine = RoundTableEngine(
    topic="智能客服系统技术方案",
    agents=agents  # 使用自动选择的 Agent
)

# 执行讨论
await engine.run(user_channel)

场景 3：Auto-Coding 自主编码

from auto_coding import AutoCodingAgent
from agent_selector_skill import auto_select_agent

# 根据任务自动选择 Agent
agent_id = auto_select_agent("开发 Python REST API")

# 创建编码 Agent
agent = AutoCodingAgent(agent_id=agent_id)

# 执行任务
result = await agent.execute("开发用户管理 API")

🔒 安全特性

路径安全

# ✅ 允许的路径
AgentSelector()  # 使用内置 agency-agents
AgentSelector("agency-agents")  # 白名单目录

# ❌ 拒绝的路径
AgentSelector("/etc/passwd")  # 路径遍历攻击
AgentSelector("../secret")  # 相对路径攻击

文件大小限制

# 自动跳过超大文件（>100KB）
# 防止内存耗尽攻击

输入长度限制

# 任务描述限制 10000 字符
# 防止 DoS 攻击

符号链接验证

# 只允许内部符号链接
# 拒绝指向外部的符号链接

📁 文件结构

agent-selector-skill/
├── SKILL.md                  # 本文档
├── __init__.py               # 模块导出
├── agent_selector.py         # 核心选择器（安全增强版）
├── clawhub.json              # ClawHub 配置
└── README.md                 # 详细说明

🔧 配置说明

Agent 来源

# 方式 1：使用内置的 agency-agents（推荐）
selector = AgentSelector()

# 方式 2：使用外部 Agent（必须在白名单内）
selector = AgentSelector("agency-agents")

# ❌ 错误：路径不在白名单内
selector = AgentSelector("/path/to/external")  # 会抛出 ValueError

自动选择规则

# 关键词匹配
"react" → engineering/engineering-frontend-developer
"python" → engineering/engineering-backend-developer
"测试" → testing/testing-qa-engineer
"ux" → design/design-ux-designer
"ai" → specialized/specialized-ai-ml-engineer

🧪 测试

# 运行内置测试
cd <YOUR_OPENCLAW_WORKSPACE>/skills/agent-selector-skill
python3 agent_selector.py

预期输出:

============================================================
Agent Selector - 安全增强版测试
============================================================

📊 可用 Agent 数量：146

============================================================
任务匹配测试：
============================================================

任务：设计一个 React 前端架构
匹配 Agent: engineering/engineering-frontend-developer
------------------------------------------------------------
...

✅ 所有测试完成！

📚 集成示例

RoundTable 集成

已在 roundtable-skill/roundtable_engine.py 中集成：

from agent_selector import AgentSelector, select_roundtable_agents

class RoundTableEngine:
    def __init__(self, topic: str, ...):
        self.agent_selector = AgentSelector()
        self.agents = select_roundtable_agents(topic)

Auto-Coding 集成

已在 auto-coding/agent_controller.py 中集成：

from agent_selector import AgentSelector

class AgentController:
    def __init__(self):
        self.agent_selector = AgentSelector()

    def select_agent_for_task(self, task: str):
        return self.agent_selector.select_agent(task)

⚠️ 注意事项

1. 路径限制

• 只能访问 skills 目录内的 Agent
• 目录名必须在白名单中（agency-agents, agency-agents-zh, agency）

2. 文件大小

• 单个 Agent 文件不能超过 100KB
• 超大文件会被自动跳过

3. 错误处理

try:
    selector = AgentSelector("/invalid/path")
except ValueError as e:
    print(f"路径验证失败：{e}")

🔗 相关链接

• ClawHub: https://clawhub.com/skills/agent-selector
• RoundTable Skill: roundtable-skill/
• Auto-Coding: auto-coding/
• Agency Agents: agency-agents/

📝 更新日志

v2.0.0 (2026-03-20) - 安全增强版

• ✅ 添加路径白名单验证
• ✅ 添加文件大小限制（100KB）
• ✅ 添加输入长度限制（10000 字符）
• ✅ 添加符号链接验证
• ✅ 添加文件编码验证
• ✅ 错误信息脱敏
• ✅ 预编译正则表达式（防 DoS）

v1.0.0 (2026-03-19) - 初始版本

• 基础 Agent 选择功能
• 关键词匹配
• RoundTable 集成

📄 许可证

MIT License - 虾软 Claw soft

Agent Selector - 让你成为任何需要的专家

这个 Skill 质量很好，是一个非常实用的 AI 人格切换工具。它最大的亮点是内置了 146 个专业 AI 专家，涵盖前端开发、抖音运营、游戏制作等各种领域，可以根据任务自动匹配合适的专家。安全防护做得很扎实，不用担心数据泄露问题。文档清晰易懂，新手也能快速上手。唯一的小缺憾是 Agent 数量多意味着查找特定专家时可能需要多花点时间。整体来说，这是一个专业度高、实用性强的 Skill 包，值得使用。