云运维编排器

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📖 技能介绍


slug: cloud-ops-orchestrator name: cloud-ops-orchestrator version: "1.0.0" displayName: 云运维编排器 summary: 用 Terraform+Ansible 编排多云基础设施,内置漂移检测、变更预演与安全销毁,杜绝误删。 license: MIT description: |- 云运维编排器为 AI Agent 提供以基础设施即代码(IaC)为核心的多云运维能力。它明确划分 Terraform(资源生命周期)与 Ansible(系统配置)的职责边界,覆盖 AWS、GCP、Azure 三大云,并内置状态漂移检测、变更预演(plan)、安全销毁(带保护期)、凭证隔离与回滚机制。

核心能力:多云资源编排(Terraform)、批量配置管理(Ansible)、CloudFormation 模板、状态漂移检测与自动修正、变更预演与审批门禁、分环境(dev/staging/prod)隔离、安全销毁保护期、凭证 vault 集成。

适用场景:多环境交付、灾备切换、扩缩容演练、合规基线对齐、成本优化清理、一人公司 DevOps 自动化。

差异化:相比只罗列命令的原始方案,本技能新增职责边界红线(Terraform 管什么/Ansible 管什么)、漂移检测工作流(plan-diff-apply 三段式)、销毁保护期(prod 环境强制 72 小时锁定与二次确认)、环境隔离矩阵、以及变更预演报告生成。所有销毁类操作默认 dry-run,需显式 --confirm 才执行。

触发关键词:云, 基础设施, 编排, terraform, ansible, aws, gcp, azure, drift, 销毁, 部署, cloud, infra, provision tags: - 自动化 - 云运维 - 基础设施即代码 tools: - read - exec


云运维编排器

用声明式代码管理多云基础设施,把"手动点控制台"变成"可审计、可回滚、可预演"的工程化流程。本技能解决五个核心痛点:职责混淆(Terraform/Ansible 用错地方)、状态漂移(线上与代码不一致)、误删灾难(destroy 不可逆)、凭证泄露(明文 AK/SK)、环境串味(dev 改动影响 prod)。

职责边界红线

这是最常出错的地方。明确分工:

维度 Terraform 负责 Ansible 负责
对象 云资源生命周期 主机内配置
操作 创建/修改/销毁资源 安装软件/改配置/启服务
状态 有状态(state 文件) 无状态(幂等剧本)
典型 VPC、EC2、RDS、LB Nginx 配置、应用部署、用户管理
禁止 ❌ 不要用 TF 装软件 ❌ 不要用 Ansible 建云资源

一句话原则:Terraform 声明"有什么",Ansible 声明"里面跑什么"。两者通过 Terraform 输出的主机清单(inventory)衔接。

快速开始

前置检查

# 验证工具链
terraform version   # >= 1.5
ansible --version   # >= 2.15
aws --version       # 或 gcloud / az 版本

# 验证凭证(不要把凭证写进代码)
aws sts get-caller-identity   # AWS
gcloud auth list              # GCP
az account show               # Azure

标准工作流(plan → review → apply)

./cloud-ops.sh init aws prod          # 初始化 prod 环境后端
./cloud-ops.sh plan prod              # 预演变更,生成报告
./cloud-ops.sh review prod            # 人工/Agent 审查 plan 输出
./cloud-ops.sh apply prod             # 执行变更(需 --confirm)

安全销毁(带保护期)

./cloud-ops.sh destroy prod           # 默认 dry-run,只列出将删除的资源
./cloud-ops.sh destroy prod --confirm # 二次确认后才真正销毁

prod 环境强制 72 小时保护期:距离上次 apply 不足 72 小时的资源拒绝销毁,除非加 --override-lock

命令参考

cloud-ops.sh <command> <env> [options]

命令:
  init      初始化工作目录与 Terraform 后端
  plan      预演变更(dry-run)
  review    生成人类可读的变更摘要
  apply     执行变更(需 --confirm)
  destroy   销毁资源(默认 dry-run,需 --confirm,prod 有保护期)
  drift     检测状态漂移
  reconcile 修正漂移(apply 差异)
  config    运行 Ansible 配置
  output    导出主机清单给 Ansible
  cost      估算资源成本

环境: dev | staging | prod
通用选项: --confirm, --dry-run, --module <name>, --override-lock

目录结构(推荐)

infra/
├── cloud-ops.sh              # 编排入口
├── envs/
│   ├── dev/                  # 开发环境
│   │   ├── backend.tf        # 状态后端
│   │   ├── terraform.tfvars  # 环境变量
│   │   └── providers.tf
│   ├── staging/
│   └── prod/
├── modules/                  # 可复用模块
│   ├── web-app/
│   ├── database/
│   ├── k8s-cluster/
│   └── serverless/
├── ansible/
│   ├── inventories/          # 由 terraform output 生成
│   ├── playbooks/
│   └── roles/
└── policies/                 # 策略与守卫
    ├── destroy-guard.json
    └── drift-baseline.json

漂移检测工作流

漂移(drift)指线上实际资源与 Terraform state 不一致,常因手动改控制台引起。

# 检测漂移(只读,不改任何东西)
./cloud-ops.sh drift prod

输出示例:

DRIFT REPORT - prod (2026-07-18 09:00)
──────────────────────────────────────
[CHANGED] aws_security_group.web
  ingress[0].from_port: 443 → 8443  (手动修改)
[MISSING] aws_s3_bucket.logs
  资源在 state 中但云上不存在(可能被手动删除)
[EXTRA] aws_instance.bastion-2
  云上存在但 state 中无(手动创建未纳入 IaC)

建议:
  - reconcile: 用代码覆盖线上(推荐用于配置类漂移)
  - import:    把手动资源纳入 IaC(推荐用于未纳管资源)
  - ignore:    标记为已知例外
# 修正漂移(把线上拉回代码定义)
./cloud-ops.sh reconcile prod --confirm

# 或反过来:把手动资源纳入 IaC
./cloud-ops.sh import prod aws_instance.bastion-2 i-xxxxx

变更预演报告

plan 命令不仅输出 Terraform 原始日志,还生成结构化摘要,供 Agent 或人审:

./cloud-ops.sh plan prod
{
  "env": "prod",
  "summary": {
    "add": 3,
    "change": 1,
    "destroy": 0
  },
  "resources": [
    {"action": "create", "type": "aws_rds_instance", "name": "primary", "risk": "medium"},
    {"action": "create", "type": "aws_security_group", "name": "db", "risk": "low"},
    {"action": "update", "type": "aws_lb_listener", "name": "https", "risk": "high", "note": "修改监听端口将导致短暂中断"}
  ],
  "cost_delta": "+$340/月",
  "requires_confirm": true
}

risk 字段帮助 Agent 决定是否需要人工确认。high 风险变更默认拒绝自动 apply。

环境隔离矩阵

环境 后端 凭证 保护期 自动 apply
dev 本地文件 个人 IAM 允许
staging S3+锁 CI IAM 2 小时 允许(CI 触发)
prod S3+DynamoDB 锁 专用 IAM(最小权限) 72 小时 禁止,必须人工确认

环境之间通过独立的 state 后端和 IAM 角色物理隔离,避免 dev 的 plan 误读 prod 的 state。

凭证管理(防泄露)

绝对禁止:把 AWS_ACCESS_KEY_ID 写进 .tf 文件或提交到 Git。

推荐方式(按优先级):

  1. 环境变量/Profile(本地开发):
export AWS_PROFILE=prod-admin
# 或
export AWS_ACCESS_KEY_ID=xxx
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=xxx
  1. CI OIDC(推荐,无长期密钥):
# CI 通过 OIDC 临时获取凭证,无需存储 AK/SK
provider "aws" {
  # 凭证由 CI 运行时注入
}
  1. Vault 引用(团队共享):
export AWS_ACCESS_KEY_ID=$(vault read -field=access_key secret/cloud/prod)

.gitignore 必须包含:

*.tfvars.local
*.tfstate
*.tfstate.*
.cr-credentials/

模块模板

Web 应用(含 LB + ASG)

module "web_app" {
  source = "./modules/web-app"
  name   = "api"
  env    = "prod"
  instance_count = 3
  min_size = 2
  max_size = 6
  health_check_path = "/health"
  vpc_id   = module.network.vpc_id
  subnets  = module.network.private_subnets
}

数据库(含只读副本与备份)

module "database" {
  source = "./modules/database"
  engine = "postgres"
  version = "15"
  instance_class = "db.r6g.large"
  allocated_storage = 200
  backup_retention = 30
  multi_az = true
  read_replica_count = 1
}

Kubernetes 集群

module "k8s" {
  source = "./modules/k8s-cluster"
  kubernetes_version = "1.28"
  node_groups = {
    general = { instance_type = "t3.large", desired = 3, min = 2, max = 5 }
    spot    = { instance_type = "t3.medium", desired = 2, min = 0, max = 10, capacity_type = "spot" }
  }
}

Serverless 函数

module "serverless" {
  source = "./modules/serverless"
  runtime = "python3.11"
  memory = 512
  timeout = 30
  log_retention = 14
}

Terraform 与 Ansible 衔接

Terraform 建好主机后,输出 inventory 给 Ansible:

# 1. Terraform 输出主机信息
./cloud-ops.sh output prod > ansible/inventories/prod.yml

# 2. Ansible 配置主机
./cloud-ops.sh config prod --playbook site.yml

inventory 生成模板:

all:
  children:
    web:
      hosts:
        web-0: { ansible_host: 10.0.1.10, ansible_user: ec2-user }
        web-1: { ansible_host: 10.0.1.11, ansible_user: ec2-user }
    db:
      hosts:
        db-primary: { ansible_host: 10.0.2.10 }

场景化指南

场景 A:新项目首次交付

./cloud-ops.sh init aws dev
./cloud-ops.sh plan dev --module web-app
./cloud-ops.sh apply dev --confirm
./cloud-ops.sh output dev
./cloud-ops.sh config dev --playbook bootstrap.yml

场景 B:生产扩容

# 修改 terraform.tfvars: instance_count = 5
./cloud-ops.sh plan prod              # 确认只增不减
./cloud-ops.sh review prod            # 检查风险等级
./cloud-ops.sh apply prod --confirm   # 执行

场景 C:成本优化清理

# 识别闲置资源
./cloud-ops.sh cost dev --idle
# 销毁(dev 无保护期)
./cloud-ops.sh destroy dev --confirm

场景 D:灾备切换

# 提升只读副本为主
./cloud-ops.sh plan prod --module database --promote-replica
./cloud-ops.sh apply prod --confirm
# 切换 DNS
./cloud-ops.sh config prod --playbook failover.yml

销毁保护机制(防误删)

destroy 命令的多层防护:

  1. 默认 dry-run:不加 --confirm 只列出将删除的资源,不执行。
  2. 保护期检查:prod 环境资源创建后 72 小时内拒绝销毁。
  3. 资源白名单policies/destroy-guard.json 标记的关键资源(如生产数据库)强制要求 --override-lock
  4. 依赖顺序:按依赖反向销毁,避免"删了 VPC 还留着 EC2"。
// policies/destroy-guard.json
{
  "protected_resources": [
    {"type": "aws_rds_instance", "pattern": "prod-*", "reason": "生产数据库"},
    {"type": "aws_s3_bucket", "pattern": "backup-*", "reason": "备份桶"}
  ],
  "prod_lock_hours": 72,
  "require_override": ["prod"]
}

FAQ

Q:Terraform state 文件放哪? A:dev 用本地文件;staging/prod 用 S3+DynamoDB 锁,禁止本地存 prod state。init 命令会按环境矩阵自动配置后端。

Q:plan 显示要删一个资源但我没动它? A:常见于 state 漂移或代码被他人修改。先 git diff 看 .tf 改动,再 drift 检查线上。不要盲目 apply。

Q:Ansible 和 Terraform 谁先执行? A:Terraform 先建资源,output 生成 inventory,Ansible 后配置。变更时顺序相反:先 Ansible 下线应用,再 Terraform 改资源。

Q:如何回滚? A:IaC 的回滚 = git revert + apply。把代码回退到上一个版本重新 apply。前提是 state 没被破坏性修改。

Q:多云混用怎么管凭证? A:每个 provider 用独立的 profile/项目,通过 alias 区分。不要在一个 provider 块里塞多个云的凭证。

Q:CI 里怎么跑? A:用 OIDC 短期凭证,CI 只对 staging 有 apply 权限,prod 必须人工触发。参考环境隔离矩阵。

故障排查

症状 可能原因 处置
Error acquiring the state lock 上次执行中断未释放锁 force-unlock 谨慎使用,先确认无其他进程在跑
plan 显示全部重建 state 文件丢失或后端配置变 检查 backend.tf,必要时 import 恢复
Provider produced inconsistent result provider 版本 bug 锁定 provider 版本,升级到稳定版
Ansible 连接超时 安全组未放行 22/SSH 端口 检查 Terraform 创建的 security group
destroyresource not empty S3 桶/DB 有数据 按策略先清空或确认后再加 --force
凭证报 InvalidClientTokenId AK/SK 过期或权限不足 轮换密钥,检查 IAM 策略

性能优化

  1. 并行资源:Terraform 默认并行创建无依赖资源,-parallelism=20 可调高(小心 API 限流)。
  2. state 拆分:大环境按模块拆成多个 state,避免单 state 过大导致 plan 慢。
  3. Ansible fact 缓存:开启 fact_caching=redis 避免每次采集。
  4. 增量 plan:用 -target 只 plan 变更模块,但注意不要长期依赖 target(会掩盖漂移)。

依赖说明

运行环境

  • Agent 平台:支持 SKILL.md 的任意 AI Agent
  • 操作系统:Linux / macOS(Windows 需 WSL2)
  • Shell:bash 4+

第三方依赖

依赖项 类型 是否必需 获取方式
Terraform CLI 必需 >= 1.5,brew install terraform 或官方下载
Ansible CLI 必需 >= 2.15,pip install ansible
AWS CLI CLI AWS 必需 brew install awscli
GCP CLI (gcloud) CLI GCP 必需 官方安装
Azure CLI (az) CLI Azure 必需 brew install azure-cli
jq CLI 必需(报告解析) apt install jq
LLM API API 必需 由 Agent 内置 LLM 提供

API Key 配置

  • AWSAWS_PROFILEAWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY,建议 OIDC。
  • GCPGOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 指向服务账号 JSON。
  • Azureaz loginARM_CLIENT_ID/ARM_CLIENT_SECRET/ARM_TENANT_ID/ARM_SUBSCRIPTION_ID
  • 所有凭证禁止写入 .tf 文件,必须通过环境变量或 Profile 注入。

可用性分类

  • 分类:MD+EXEC(Markdown 指令 + shell/Terraform/Ansible 执行)

    小葱技能7w4.net有完整的技能分类。

  • 说明:Agent 调用 cloud-ops.sh 编排底层工具链,负责策略判断、风险审查与人工确认触发。

🤖 AI 评测

这个 Skill 的内容框架不错,涵盖了云基础设施管理的多个重要场景,但实际质量有待提升。优点是功能覆盖较全面,有详细的使用指南和最佳实践;主要不足是文档中有很多重复内容和不完整句子,看起来像是初稿未经整理。最关键的是,它只提供了文字说明而没有可执行的脚本工具,对于想直接使用的用户来说帮助有限。如果后续能补充完整的工具脚本并优化文档质量,会更加实用。

📊 多维度评分

适应性3.9
规范性4.3
有效性3.5
可靠性3.6
可信度4.5

📁 包含文件 (3 个)

📄 SKILL.md 14.6 KB
📄 _meta.json 141 B
📄 skill-card.md 2.5 KB