Code Right Skill

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📖 技能介绍


name: code-right title: Code-Right — 软著材料自动生成 description: > 自动生成软件著作权申报全套材料(Word 文档+截图)。输入系统名称和邮箱, Code-Right 自动完成:系统功能描述撰写、模块分析、真实浏览器截图、 格式合规的申报文档生成、打包 ZIP 邮件发送。 纯 AI 搞不定的排版和截图,由工具链自动完成。 version: 0.1.0 author: gambo license: MIT metadata: hermes: tags: [软著, software-copyright, 知识产权, document-generation, 材料生成, cma, 申报] homepage: https://softcraft.cloud related_skills: [pdf-generation, ocr-and-documents]


Code-Right — 软著材料自动生成

这是什么

Code-Right 是一个软件著作权申报材料自动生成工具。你只需输入系统名称和邮箱,它就能生成一整套符合官方格式的申报材料。

它能做什么

  • ✍️ AI 生成系统功能描述 — 根据系统名称自动撰写
  • 🧩 模块分析 — 自动拆解系统功能模块
  • 📸 真实浏览器截图 — Playwright 自动化截图,不是 AI 生成的假图
  • 📄 Word 文档输出 — 符合软著申报格式的 docx,带页眉页脚、截图嵌入
  • 📦 ZIP 打包 + 邮件发送 — 完成后自动发下载链接到邮箱

什么时候用

  • 需要申请软件著作权,不想手工整理 60 页材料
  • 有多份软著要批量申请,想自动化整个流程
  • 你的 Agent(Hermes / Claude Code / OpenClaw)接到"帮我申请软著"的任务时,调用这个 skill 一键创建任务

与纯 AI 方案的区别

纯 AI(直接问 LLM) Code-Right this skill
文档格式合规 ❌ LLM 生成的 Word 格式不可控 ✅ docxtpl 模板引擎,精确控制
截图 ❌ 无法生成真实截图 ✅ Playwright 真实浏览器截图
多轮生成 ❌ 上下文窗口限制 ✅ 异步任务,后台跑完通知
材料完整性 ❌ 容易遗漏章节 ✅ 固定工作流,每步校验
批量处理 ❌ 一次只能做一份 ✅ 可并行创建多个任务

使用方式

从 Hermes 直接调用

# 安装 skill
hermes skills install code-right

# 然后在会话中使用(Hermes 会自动加载)
# 只需说:帮我的 "智慧仓储管理系统" 生成软著材料,发到 admin@example.com

通过 Python 脚本

python scripts/create_task.py \
  --system-name "智慧仓储管理系统" \
  --notify-email "admin@example.com"

参数说明

参数 必填 说明
--system-name 软件系统名称(如 "智慧仓储管理系统")
--notify-email 接收材料下载链接的邮箱
--access-token 会话 token,用于任务列表过滤和下载鉴权

输出示例

成功时返回:

{"taskId": 42, "status": "pending"}

之后系统会自动处理,完成后发送邮件到指定邮箱,内含下载链接。

工作流程

用户输入系统名称
    ↓
AI 生成系统概览(功能描述、技术架构)
    ↓
AI 分析系统模块(逐模块生成详情)
    ↓
Playwright 真实浏览器截图(登录页 × 功能页)
    ↓
docxtpl 渲染 Word 文档(含截图嵌入)
    ↓
ZIP 打包 → 邮件发送下载链接

技术栈

  • 后端: Python Flask + LangChain + LangGraph
  • AI: 通义千问 / DeepSeek
  • 截图: Playwright
  • 文档: python-docx + docxtpl
  • 数据库: MySQL
  • 部署: Docker

注意事项

  • 首次提交请确保 softcraft.cloud 可访问
  • 材料生成需要 3-5 分钟,完成后邮件通知
  • 支持同时创建多个任务,后台并行处理

🤖 AI 评测

这个 Skill 文档写得很清楚,看完就知道怎么用、有什么用。脚本使用简单,参数校验也比较完善。但它本质上只是一个「敲门砖」,实际生成软著材料靠的是远程服务器,本地只有调用接口。如果 external 服务不可用或收费,这个 Skill 就用不了。文档质量不错,但功能实现方面比较单薄。

📊 多维度评分

适应性4.2
规范性4
有效性4.1
可靠性3.9
可信度4.9

📁 包含文件 (3 个)

📄 SKILL.md 3.7 KB
📄 _meta.json 135 B
📄 scripts/create_task.py 1.6 KB

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