slug: cue-legal-research displayName: 法律合规研究 name: cue-legal-compliance description: > 面向法务、合规与投行团队，用 Cue 跑企业法律合规的深度研究：合规风险体检、监管问询答复、法规原文调研、类案裁判检索、监管处罚雷达、诉讼文书起草，多源公开数据交叉、每条结论带来源链接。 Triggers: 法律尽调、企业合规、法规调研、监管处罚、类案检索、诉讼文书、问询答复、涉外合规 NOT for: 出具正式法律意见、替代律师执业判断、实时行情查询、需要私有数据的场景 license: MIT metadata: version: "1.2.2" scene: "法律合规" source: cuecue.cn/playbook generated_from: /api/playbook endpoints: base: "https://cuecue.cn/api" apiKeyPage: "https://cuecue.cn/api-key"

cue-legal-research — 法律合规研究

帮法务、合规与投行团队把企业法律合规排查从「翻法条、查类案」压到分钟级：进场前的合规体检、监管问询口径、法规原文与类案、处罚雷达与诉讼文书——多源公开数据交叉，每条结论带可点击来源链接。

触发关键词包

说到下面任一词，即可触发本 skill：

中文：法律尽调、企业合规、合规体检、法规调研、法条检索、司法解释、类案检索、裁判文书、监管处罚、行政处罚、立案调查、市场禁入、问询函、信披违规、诉讼文书、答辩状、质证意见、涉外合规、对赌协议

英文：legal compliance、statute lookup、regulatory penalty、case search、litigation drafting、administrative penalty

这个场景做什么

本场景覆盖企业法律合规的 体检→问询→法规→类案→处罚→文书 全链排查。 搭子是动态的，运行时以 GET /api/playbook 返回的 buddies[] 为准；下表是当前主要搭子（共 8 个）：

决策树（用户说什么 → 走哪个搭子）

用户说什么                                       → 走哪个搭子
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"进场前体检XX企业合规/对赌/VIE"                            → 企业合规风险体检
"XX非标合规问题怎么答复/问询口径"                             → 监管问询答复案例库
"XX法律问题别人怎么判/类案检索"                              → 疑难法律实操案例库
"查XX法规原文/适用边界"                                  → 国内法规调研
"研判XX实务法律问题的法条/类案"                              → 法律实务问题研判
"最近谁被立案/处罚/市场禁入"                                → 监管处罚雷达
"起草答辩状/质证意见/律师函"                                → 诉讼文书起草
"XX创新药的政府资助/出口管制合规"                             → 创新药政务资助项目挖掘
跨多个搭子的需求                                 → 委托 cue-research 匹配

例1 — 合规体检：

用户："进场前先体检一下 XX 企业的合规风险" Agent：确认 credits → 选「企业合规风险体检」→ 交付红旗预警报告 + 访谈提纲

例2 — 类案检索：

用户："XX 这个法律问题实务上怎么判" Agent：确认 credits → 选「疑难法律实操案例库」→ 交付裁判要点 + 实操口径

例3 — 监管处罚：

用户："最近哪些公司被证监会立案了" Agent：确认 credits → 选「监管处罚雷达」→ 交付按事由分类的命中清单

准备 Cue runner（首次用时，幂等）

本 skill 不自带脚本，靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪： - 若你已安装 cue-skills（或本 skill 来自整包发布）→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py，跳过本节。 - 否则克隆开源仓（含 cue-research + cue-buddy 全套依赖），有则更新、无则克隆（GitHub 不通走镜像）： bash if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only else git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \ || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills fi 之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3（runner 仅用标准库）。

怎么跑（搭子是动态的，运行时查 live）

1. 拉本场景当前搭子：GET https://cuecue.cn/api/playbook，找 secondary_category == "法律合规" 的 scene，读 buddies[]（每个有 template_id/title/goal）。若该场景当前不在返回里（临时未达展示门槛）→ 告知用户暂不可用。
2. 选一个搭子：委托 cue-research 的匹配逻辑（其 +match/Stage-2：对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认）——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id。
3. 确认 credits（强制）：跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】，耗 credits，是否继续？」并等确认。
4. 跑：python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id <template_id>（用上一节就绪的 runner 路径；已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py）。深度研究 3–15 分钟；长跑 live 流常不带报告段，用 replay 取最终报告。读 runner 末行 RESULT ok|empty：empty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试，不要编造。
5. 回报：把带来源链接的报告交给用户，不去掉来源、不杜撰。

Hard rules（铁律）

1. 运行前显式确认 credits。跑深度研究消耗 credits，先问「用搭子 X 跑【主体】，耗 credits，是否继续？」并等确认。
2. 运行时查 live，不烤 template_id。搭子列表、title、goal 都以 GET /api/playbook 返回为准；本文件里的搭子清单只是参考快照。
3. 不要裸选搭子。委托 cue-research 的 +match/Stage-2 做语义匹配，弱命中列 ≤2 候选让用户确认。
4. 空结果不编造。runner 末行 RESULT empty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试。
5. 结论必须带来源链接。公开数据覆盖不到的维度标注"公开数据不足"，不跳过、不杜撰。

边界处理

前置

• Cue 账号 API key（cue CLI 登录后在 ~/.cue/config.json，runner 自动读）；新账号送免费积分（注册 50 + 每天 10），可先免费试。
• git + python3（自举 runner 用；runner 仅标准库）。
• 跑深度研究消耗 credits；只覆盖公开数据，不替代尽调/法律/核保。

参考

• Cue 平台：https://cuecue.cn
• Playbook 页面：https://cuecue.cn/playbook
• API Key 管理：https://cuecue.cn/api-key
• 本 skill 源码：https://github.com/sensedeal/cue-skills/tree/main/playbook/cue-legal-compliance

这个 Skill 质量较好，文档规范、场景覆盖全面，使用约束明确。它能帮助法务和投行人员快速完成合规排查、类案检索等工作。但它本质上是一个研究流程引导工具而非独立功能，需要配合 Cue 平台和外部 runner 才能运行，依赖较多，单独使用价值有限。