name: data-analysis-report description: > 数据分析报告生成器——按江苏银行2025年报排版格式输出Word(.docx)和PDF格式的数据分析报告。 触发条件:用户要求"生成数据分析报告"、"财务分析报告"、"经营分析报告"、"做一份报告", 或需要将Excel/CSV数据转为正式的Word/PDF报告文档。输入为Excel三张表(利润表、资产负债表、 现金流量表)或结构化JSON数据,输出为.docx和.pdf双格式。支持自动计算核心财务指标(净利润、 利润率、ROE、总收入、总成本),生成封面、目录、章节分隔页、数据表格、图表内嵌。
生成符合《江苏银行2025年报》排版标准的正式数据分析报告,输出 Word (.docx) + PDF 双格式。
确保已安装依赖:
pip install python-docx docx2pdf # Word生成 + Word转PDF
如果 docx2pdf 不可用(需要Windows + Word),用 LibreOffice 做 Word→PDF 转换:
pip install python-docx
优先使用已有的 xlsx skill 读取 Excel 文件。如果数据已经是 JSON 或用户在对话中提供,直接使用。
标准三表结构: - 利润表:营业收入、营业成本、税费、三费、利润总额、所得税、净利润 - 资产负债表:流动资产、非流动资产、总资产、流动负债、非流动负债、总负债、所有者权益 - 现金流量表:经营活动现金流、投资活动现金流、筹资活动现金流
从三表中自动计算: - 总收入 = 营业收入 - 总成本 = 营业成本 + 税金及附加 + 销售费用 + 管理费用 + 财务费用 - 净利润 = 利润总额 − 所得税 - 利润率 = 净利润 ÷ 营业收入 × 100% - 净资产利润率(ROE) = 净利润 ÷ 平均净资产 × 100% - 资产总额、负债总额、资产负债率、流动比率、速动比率等
所有数据必须来源于原始报表,不得杜撰。
根据数据量确定报告结构。默认 12-15 页:
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读取并执行 scripts/generate_report.py,传入标准化后的数据。
脚本核心参数:
- data: dict,包含三表数据和计算的指标
- output_path: 输出路径,如 "E:/财务数据分析报告.docx"
- title: 报告标题,如 "2025年度财务分析报告"
- company: 公司名称
用 docx2pdf 或 LibreOffice 将 .docx 转为 .pdf:
from docx2pdf import convert
convert("report.docx", "report.pdf")
如果 docx2pdf 不可用(WSL/无Office环境):
libreoffice --headless --convert-to pdf report.docx
详细排版参数见 references/report-format.md。
核心标准速览:
| 要素 | 标准 |
|---|---|
| 页面 | A4 (210×297mm), 左25mm 右20mm 上下20mm |
| 主色 | 深蓝 #0068B7, 深红 #990000(强调) |
| 字体 | SourceHanSansCN (思源黑体) |
| 标题 | 25pt Medium(分隔页) → 20pt → 15pt → 10pt 正文 → 9pt 表格 |
| 表格 | 深蓝表头白字,斑马纹 #F0F5FA,数值右对齐千分位 |
| 图表 | 柱形图/饼图用深蓝系单色渐变,不要花哨多色 |
用户说:
请对 E:\test\3、三表分析\ 下三张财务报表进行综合财务分析,生成报告
执行:
1. 用 xlsx skill 读取三张表
2. 计算所有核心指标
3. 调用 scripts/generate_report.py 传入数据
4. 生成 .docx → 转 .pdf
5. present_files 展示两个文件
这个 Skill 质量较好,能够自动生成专业的财务分析报告,支持 Word 和 PDF 双格式输出,排版格式符合银行年报标准,表格和图表样式美观。文档编写详细,功能说明清晰。不足之处是在缺少中文字体或特定依赖的环境下可能运行失败,对于新手用户缺少一键安装脚本,初始配置稍显复杂。