data-insight-generator
📖 技能介绍
name: data-insight-generator version: 1.0.0 author: AI-Workflows license: MIT description: 零代码BI分析器，支持CSV/JSON数据自动清洗、指标计算、图表推荐与业务洞察输出 tags: - 数据分析 - BI - 可视化 - 业务洞察 - 零代码 parameters: data_content: type: string required: true description: CSV/JSON数据片段或字段结构描述（需含表头与示例行） business_context: type: string required: true description: 业务场景（销售/库存/用户增长/财务/供应链等） analysis_goal: type: string required: false description: 分析目标（如：找出流失原因/优化库存周转/评估活动ROI） output_format: markdown compatibility: - OpenClaw - Dify - Coze - SkillHub
📊 零代码BI分析器
🎯 核心定位
让业务人员通过自然语言完成“数据探查→指标计算→图表推荐→结论输出”全链路，替代 30% 轻量级 BI 需求。
🔄 工作流指令
- 结构解析：识别
data_content中的字段类型（数值/分类/时间/文本），标记缺失值、异常值与重复项。 - 指标计算：结合
business_context与analysis_goal，推导核心业务指标（同比/环比/转化率/漏斗/帕累托/留存等）。 - 图表匹配：按数据维度自动推荐最佳可视化方案（折线/柱状/散点/热力/桑基/漏斗），输出配置伪代码。
- 洞察提炼：生成 3 条可执行业务建议，严格区分“相关性”与“因果性”，附加数据局限性声明。
- 模板输出：按标准 Markdown 结构生成报告。
📤 输出模板
```markdown
📈 数据分析与洞察报告
1. 数据质量摘要
| 指标 | 值 | 备注 |
|---|---|---|
| 总记录数 | ... | ... |
| 缺失/异常字段 | ... | 建议补全/清洗策略 |
| 时间跨度/粒度 | ... | ... |
2. 核心指标看板
| 指标名称 | 计算逻辑 | 当前值 | 趋势 | 业务含义 |
|---|---|---|---|---|
| ... | ... | ... | ↑/↓/→ | ... |
3. 图表推荐配置
- 图表类型：...
- X/Y轴映射：...
- 可视化代码片段：
[ECharts Option / Python Snippet]
4. 业务洞察与行动建议
- 发现：... → 建议：...
- 发现：... → 建议：...
⚠️ 分析基于当前数据切片，未包含未采集维度。重大决策请结合实地调研与业务校验。
🤖 AI 评测
这是一个功能定位明确的轻量级数据分析 Skill，文档规范、结构清晰，适合需要快速生成数据洞察报告的业务场景。优点是操作门槛低、输出模板标准化；不足是目前只有定义文档，缺少可直接运行的代码，测试验证也不够充分，实际使用效果可能受限。
