data-scatter-plot

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📊 数据分析 免费

📖 技能介绍


name: data-scatter-plot description: 从CSV/Excel数据文件读取数据,根据Result行数据生成散点图,包含Min/Max Limit参考线 author: Matthew Hong version: 1.0.1


数据散点图生成技能

功能描述

本技能用于处理数据文件(Excel/CSV),自动识别数据格式,并生成基于指定标题的散点图。

核心功能

  1. 智能数据解析:自动识别Item列、Result数据行、Min/Max Limit行
  2. 动态散点图生成:根据指定标题组合生成散点图
  3. Limit线绘制:自动从数据中提取Min/Max Limit值并绘制参考线
  4. 批量导出:支持批量生成并保存为PNG图片

数据格式说明

输入文件格式(支持 .csv, .xls, .xlsx)

结构 说明
第1列 Item名称(如 LESD3Z5.0CMT1HG)
其他列 列标题(如 1 CONT2(V))
Result行 散点图的数值数据来源
Min Limit行 最小限制值
Max Limit行 最大限制值

散点图标题命名规则

标题格式:'{第1列Item名称} + {对应列的列标题}'
示例:'LESD3Z5.0CMT1HG + 1 CONT2(V)'

Y轴标签

  • 取自对应列的 Limit Unit(如 mV, V, mA 等)

使用方法

基本用法

from scripts.data_loader import ExcelDataLoader
from scripts.scatter_generator import ScatterPlotGenerator

# 1. 加载数据
loader = ExcelDataLoader('path/to/Test.xls')
data = loader.load()

# 2. 获取可用的散点图配置
configs = loader.get_scatter_configs()

# 3. 生成散点图
generator = ScatterPlotGenerator(output_dir='output/plots')
for config in configs:
    generator.generate(data, config)

命令行用法

python -m scripts.main --input Test.xls --output-dir output/plots

配置参数

ScatterConfig 配置对象

参数 类型 必填 说明
item_name str 第1列的Item名称
column_title str 对应列的列标题
y_label str Y轴标签(默认取Limit Unit)
min_limit float Min Limit值
max_limit float Max Limit值
result_data List[float] Result行数据

命令行参数

参数 简写 说明 默认值
--input -i 输入数据文件路径(支持.csv/.xls/.xlsx) 必需
--output-dir -o 输出图片目录 ./plots
--format -f 输出格式 png
--dpi - 图片分辨率 1200

输出示例

生成的散点图包含: - 16:9 宽屏比例 - 主数据散点(蓝色圆点) - 智能Limit线绘制: - 只有Min Limit → 仅绘制Min Limit线 - 只有Max Limit → 仅绘制Max Limit线 - 两者都有 → 绘制两条线 - 两者都没有 → 只绘制散点图 - Min Limit水平线(红色虚线,标注"Min Limit") - Max Limit水平线(红色虚线,标注"Max Limit") - X轴:数据点索引 - Y轴:对应Limit Unit - 标题:'{Item名称} + {列标题}'

数据格式要求

  • Result行及以下数据必须为数值格式(不支持文本格式)
  • 支持带单位格式(如 "5mV")自动提取数值部分

注意事项

  1. 空值处理:Result行中的空值会被自动跳过
  2. Limit行识别:通过固定行名"Min Limit"和"Max Limit"识别
  3. 文件编码:CSV文件支持 UTF-8、GBK、GB2312、Latin1 自动识别
  4. 依赖安装pip install -r requirements.txt

依赖清单

pandas>=1.5.0
matplotlib>=3.5.0
openpyxl>=3.0.0
xlrd>=2.0.0

🤖 AI 评测

这个工具质量不错,用起来很顺手。文档写得很详细,功能说明清晰,小白也能看懂怎么用。支持的格式多,处理数据很智能,能自动识别单位和编码,画出来的图也很专业。唯一的小遗憾是配置稍微有点死板,灵活度差一点,不过日常使用完全够用了,总体值得推荐。

📊 多维度评分

适应性4.4
规范性4.1
有效性4.4
可靠性4.2
可信度4.8

📁 包含文件 (9 个)

📄 SKILL.md 3.5 KB
📄 _meta.json 136 B
📄 requirements.txt 60 B
📄 scripts/__init__.py 34 B
📄 scripts/config.py 772 B
📄 scripts/data_loader.py 7.8 KB
📄 scripts/main.py 3.6 KB
📄 scripts/scatter_generator.py 4.9 KB
📄 scripts/utils.py 3 KB

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