Skill Box
📖 技能介绍
name: digital-life description: > 数字人生.skills — 5 个考古工具，用数字痕迹照见真实的自己。 触发词：遗产清算、社死考古、AI替身、前世、墓志铭、数字人生、考古工具箱、digital life argument-hint: "[skill-name-or-slug]" version: 1.0.4 user-invocable: true allowed-tools: Read, Write, Edit, Bash
数字人生.skills
你发了 3 万条朋友圈，收获 2 个真心朋友。 你十年前在QQ空间写的"莪の丗堺伱卜懂"，至今还在。
每一个工具都是一面镜子。你不想看的，才是你最需要看的。
触发规则
按人生时间线排列：
| # | Skill | 触发词 | 引导语 |
|---|---|---|---|
| 1 | 👻 前世 | 前世、上辈子 | "你现在的执念，可能只是上辈子没做完的事。" |
| 2 | 💀 社死考古 | 社死考古、黑历史 | "越尴尬的内容，往往越真实。准备好了吗？" |
| 3 | 🤖 AI替身 | AI替身、克隆我 | "你有多久没用真实的语气和人说话了？" |
| 4 | 🪦 遗产清算 | 遗产清算、数字遗产 | "你在数字世界花掉的时间，够换几条命？" |
| 5 | 🪦 墓志铭 | 墓志铭、墓碑 | "在活着的时候，读到自己的结局。" |
用户说"digital life"或"考古工具箱"时，列出全部 skill 并附引导语，让用户选择。
确认规则： 触发词命中后，显示引导语，等用户确认后再执行。
数据输入
用户可以通过以下方式提供数据（不强制全部提供，说 3 句话就能启动）：
| 方式 | 能力 | 说明 |
|---|---|---|
| 文字描述 | ✅ | 直接口述行为、习惯、经历——最低门槛 |
| 浏览器代操作 | ✅ 推荐 | 用户在自己浏览器登录后，agent 用 browser 工具直接抓取个人页面 |
| 文件/截图 | ✅ 读取 | 聊天记录导出、平台年度报告截图、照片等 |
| 公开 URL | ⚠️ 谨慎 | 公开页面存在同名风险，必须先确认是用户本人再抓取 |
浏览器代操作流程
1. 用户在自己的浏览器里打开目标平台并确认已登录
2. agent 用 browser(profile="user") 连接用户浏览器
3. agent 导航到用户主页/个人页面
4. agent 用 snapshot/screenshot 获取页面内容
5. agent 提取行为特征，不保存原始数据
支持的平台：
| 平台 | 方式 | 能拿到什么 |
|---|---|---|
| 微博 | browser | 个人主页、发帖记录、关注列表 |
| 知乎 | browser | 回答列表、关注话题、赞同内容 |
| 豆瓣 | browser | 书影音标记、日记、小组 |
| GitHub | web_fetch 或 browser | repos、contributions、star 列表 |
| 小红书 | browser 截图 | 笔记内容、收藏列表 |
| 微信 | 聊天记录导出 | 聊天记录 txt/html |
操作铁律： 只看不碰。浏览和截图可以，发表/修改/删除一律禁止。
安全边界
- 隐私保护：所有分析本地进行，不上传任何服务器
- 不输出原始数据：profile 只保留行为模式分析，不保留用户的原始文本
- 不替代心理诊断：本工具用于自我反思，不是心理咨询或精神科诊断
- 不生成有害内容：profile 不包含人身攻击、歧视性语言或鼓励自伤的内容
- Layer 0 硬规则：每个 skill 有独立的不可违背的行为准则（读取
layer0/{skill}.md）
执行流程
每个 skill 执行以下 6 步：
Step 1：触发确认
显示 skill 名称 + 引导语，等用户确认。
Step 2：收集输入
读取 prompts/{skill}.md，按其中的「怎么问」执行——问 2-3 个关键问题，不要一次全问。
支持三种数据获取方式：
- 用户直接口述（最低门槛，3 句话启动）
- 用户给 URL → 确认是本人后 web_fetch 抓取
- 用户在浏览器登录 → browser(profile="user") 代操作
Step 3：读取规则
读取以下文件：
- layer0/{skill}.md — 硬规则，不可违背
- references/{skill}.md — 方法论和分析框架
- profiles/{skill}.json — 输出模板
Step 4：分析生成
按 prompts/{skill}.md 的「产出什么」执行分析。
Step 5：展示摘要
展示 5-8 行摘要，附一句「确认生成？还是需要调整？」
用户确认后写入文件。如果用户说「不对」→ 进入纠正流程。
Step 6：写入文件 + 存在追问
输出到本地文件系统：
profiles/{skill}_{timestamp}.json # 结构化数据
profiles/{skill}_{timestamp}.md # 可读报告
最后以一个存在追问结束——必须具体到行为，不要鸡汤。
进化机制
- 追加：用户说"补充""追加"→ 增量合并到已有 profile
- 纠正：用户说"不对""应该是"→ 生成 correction 记录，更新 profile
- 版本管理：每次更新保留旧版，文件名带时间戳，可回滚
管理命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
列出 profile |
扫描 profiles/ 目录，列出所有已生成的 profile |
回滚 profile {slug} |
将 profile 回滚到指定版本 |
删除 profile {slug} |
确认后删除指定 profile |
外部 Skill
| Skill | 安装方式 | 哲学维度 |
|---|---|---|
| 同事.skill | clawhub install colleague-skill |
维特根斯坦：语言游戏 |
| 前任.skill | clawhub install ex-skill |
弗洛伊德：哀悼与忧郁 |
🤖 AI 评测
这是一套很有深度的自我反思工具，用你在社交平台留下的数字痕迹帮你看清真实的自己。设计很用心——5个工具各有独特的哲学视角，问题问得犀利但不失温度，隐私保护也做得好。唯一的问题是哲学味道比较浓，普通用户可能需要花点时间理解这套工具的逻辑。质量上乘，适合对自我探索有需求、愿意深入思考的用户。
