把店铺流量、转化、客单、退款和商品数据转成经营诊断、问题优先级和七日改进计划,服务于店长、电商运营经理和老板。
锁定统计周期和流量、订单、收入、成本、广告、运费、退款的统一口径。
建立指标树和利润桥接,区分相关性、可验证原因与待验证假设。
按影响、紧急度、可控性和验证成本排序问题,不用单一指标下结论。
生成经营诊断、问题优先级和七日改进计划,并附七日行动、责任人和复盘信号。
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结论摘要:最重要的三到五个判断及其影响。
主交付物:经营诊断、问题优先级和七日改进计划。
数据口径:字段、时间范围、币种、来源和计算方式。
异常与风险:缺失、重复、冲突、越权和待验证假设。
行动清单:对象、动作、责任人建议、截止时间与验收信号。
本 Skill 参考 SkillHub 公开下载榜中的“AI店长 - 电商助手”所反映的需求方向(选品下载榜#10、商品分析下载榜#8,AI评分 4.4),重新设计为适合中国电商公司的原创中文工作流;未复制来源 Skill 的代码、接口实现或原文。
这个工具总体质量中等偏上。它对电商店长和运营经理很有帮助,能把店铺数据整理成清晰的诊断报告和改进计划。好处是流程规范、要求明确,不会胡乱编造数据,输出结构也很专业。不足之处是内容偏简洁,缺少详细的使用示例和案例演示,新手可能不容易快速掌握要领。另外实际能用的内容不多,主要是框架说明,实际诊断能力还需要使用者自己摸索。