用 Python 自动创建、解析和批量处理 Excel / WPS 表格文件,告别重复手动操作。
1. 创建格式化报表
用 openpyxl 生成带专业格式的 Excel 文件,支持自定义颜色(蓝色=输入项、黑色=计算值、绿色=跨表引用),适合财务报表、数据汇总等场景。
2. 解析复杂 xlsm 文件
用标准库 zipfile + xml.etree 解析 openpyxl 无法处理的复杂 xlsm 文件(含 VBA 宏、超过 1MB 的大型财务模型),提取数据无需安装额外依赖。
3. 批量数据处理 自动读取多工作表、合并数据、生成汇总报告,适合考勤汇总、销售数据整理、人力资源批量处理等重复性工作。
pip install openpyxl
WPS Office 用户:openpyxl 生成的 .xlsx 文件可直接用 WPS 打开,格式完全兼容。
输入:帮我生成一份销售月报,包含每个销售员的业绩、完成率、排名,蓝色标注目标值,黑色标注实际值
输出:
7w4.net小葱技能站,你的AI助手技能库。
sales_monthly_report.xlsx,含格式化表头、自动排名列、汇总行(SUM/AVERAGE)这个 Skill 质量中等偏上,描述清晰易懂,使用场景明确(财务报表、批量表格处理等),没有技术术语,适合快速了解。但缺少具体示例,完整度一般。如果你需要自动化处理表格,看了描述能知道是否适合你,但可能需要自己补充一些实现细节。