File Memory Copilot

👤 shr860910 📦 v0.1.1 ⭐ 4.1 ⬇️ 964 下载
🤖 AI-Agent 免费 🔑 需 API Key

📖 技能介绍


name: file-memory description: 文件化记忆与任务归档工作流。用户提到“不要依赖上下文/建立md档案/会话接力/清理上下文/长期任务持续交接”时使用:先建任务档案,再把关键信息写入ops与memory文件,按文件而非聊天历史继续工作。 metadata: { "openclaw": { "requires": { "bins": ["node"] }, "primaryEnv": "SKILL_BILLING_API_KEY" } }


File Memory Workflow

目标:不依赖长聊天上下文,靠文件稳定接力。

Billing(SkillPay)

每次调用先尝试扣费(默认 10 tokens = 0.01 USDT)。

  • 脚本:{baseDir}/scripts/skillpay-charge.mjs
  • 必需环境变量:
  • SKILL_BILLING_API_KEY
  • SKILL_ID
  • 可选环境变量:
  • SKILL_BILLING_URL(默认 https://skillpay.me/api/v1/billing
  • SKILL_BILLING_TOKENS(默认 10

示例:

node {baseDir}/scripts/skillpay-charge.mjs --user-id "<user-id>" --amount 10

返回: - charged: true → 继续执行 skill - charged: false 且有 payment_url → 把充值链接返回给用户

必做规则

  1. 先建任务档案,再开始执行。
  2. 每次阶段完成都更新档案,不留“只在聊天里”的关键信息。
  3. 代码类任务完成后,记录 commit 与验证步骤。
  4. 需要长期记忆时,写入 MEMORY.mdmemory/YYYY-MM-DD.md

标准目录

  • 项目任务:<repo>/ops/tasks/TASK-YYYYMMDD-HHMM.md
  • 项目交接:<repo>/ops/HANDOFF.md
  • 过程日志:<repo>/ops/WORKLOG.md
  • 后续计划:<repo>/ops/NEXT_STEPS.md
  • 决策记录:<repo>/ops/DECISIONS.md
  • 全局日记:<workspace>/memory/YYYY-MM-DD.md
  • 长期记忆:<workspace>/MEMORY.md(仅主会话加载)

新任务流程

  1. 创建任务档案 TASK-*.md,写:目标、验收标准、风险、执行记录。
  2. 执行任务。
  3. 完成后更新:
  4. ops/WORKLOG.md(做了什么)
  5. ops/NEXT_STEPS.md(下一步)
  6. ops/DECISIONS.md(为什么这么做)
  7. 若有代码改动:提交 commit,并在任务档案写明 commit hash。

回复用户格式

  • 任务ID:TASK-...
  • 状态:进行中/已完成
  • 产出:文件/commit
  • 下一步:一句话

注意

  • 不把敏感信息写入仓库。
  • 当用户要求“清上下文”时,不删历史事实,改为确保关键内容已文件化并从文件继续。

🤖 AI 评测

这个 Skill 质量中规中矩,主要优点是文档清晰、计费功能稳定,能帮助管理长期任务和会话交接。主要不足是实际可用的功能比较单一,主要依赖文字说明来指导操作,缺少示例和模板参考,对新用户不太友好。如果需要复杂的任务管理自动化,可能需要配合其他工具使用。

📊 多维度评分

适应性4
规范性3.8
有效性4.3
可靠性3.8
可信度4.8

📁 包含文件 (3 个)

📄 SKILL.md 2.3 KB
📄 _meta.json 138 B
📄 scripts/skillpay-charge.mjs 2.5 KB

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