name: github-research description: GitHub 仓库深度搜索与分析。支持按关键词、语言、stars、更新时间筛选，获取细分领域最新开源项目。专为技术调研设计。 metadata: openclaw: emoji: "🐙" category: "research" tags: ["github", "opensource", "research", "repository"]

GitHub Research 🐙

GitHub 仓库深度搜索与分析工具。专为技术细分领域调研设计，支持多维度筛选和详细数据分析。

功能特性

• 🔍 精准搜索 - 按关键词搜索特定领域的 GitHub 仓库
• 📊 多维度筛选 - Stars、语言、更新时间、Forks
• 📈 趋势分析 - 识别活跃项目和新兴趋势
• 🏷️ 标签分类 - 自动提取项目标签和主题
• 📋 结构化输出 - Markdown表格，易于整合到报告

使用方式

基础搜索

# 搜索特定领域
node scripts/github-search.mjs "agent memory"

# 指定编程语言
node scripts/github-search.mjs "rag" --language python

# 更多结果
node scripts/github-search.mjs "llm" --limit 20

高级筛选

# 筛选高星项目（>1000 stars）
node scripts/github-search.mjs "vector database" --min-stars 1000

# 最近更新的项目（30天内）
node scripts/github-search.mjs "embedding" --updated-within 30

# 组合筛选
node scripts/github-search.mjs "multi-agent" \
  --language python \
  --min-stars 500 \
  --updated-within 90 \
  --limit 15

获取详细信息

# 获取单个仓库的详细信息
node scripts/repo-detail.mjs "microsoft/autogen"

# 批量获取（从搜索结果）
cat search-results.json | node scripts/batch-detail.mjs

输出格式

搜索结果表格

## 🔥 GitHub 热门项目: agent memory

| 排名 | 项目 | ⭐ Stars | 🍴 Forks | 💻 语言 | 📅 更新 | 🔗 链接 |
|-----|------|---------|---------|--------|--------|--------|
| 1 | microsoft/autogen | 32.5k | 4.8k | Python | 2天前 | [查看](https://github.com/microsoft/autogen) |
| 2 | langchain-ai/langchain | 89.2k | 14.1k | Python | 1天前 | [查看](https://github.com/langchain-ai/langchain) |
| 3 | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

### 📊 统计摘要
- **总项目数**: 15
- **平均 Stars**: 5,230
- **主要语言**: Python (80%), TypeScript (13%), Go (7%)
- **活跃度**: 73% 最近30天有更新

详细报告

## 📋 项目详情: microsoft/autogen

**全称**: AutoGen
**描述**: A programming framework for building AI agents
**🏷️ 标签**: ai-agents, multi-agent, llm, python

**📈 数据统计**
- Stars: 32,547 (+156 this week)
- Forks: 4,823
- Issues: 1,234 open
- Pull Requests: 89 open

**💻 代码信息**
- 主要语言: Python (98.2%)
- 代码行数: ~150k
- 许可证: MIT

**📅 活跃度**
- 最后提交: 2天前
- 提交频率: 日均 12 commits
- 贡献者: 234人

**🔗 链接**
- 仓库: https://github.com/microsoft/autogen
- 文档: https://microsoft.github.io/autogen/
- 示例: https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/samples

参数说明

工作流集成

在 Multi-Agent Research 中使用

# Intel Agent 调用 GitHub Research
subagent_task = """
你是情报分析师。使用 github-research skill 获取最新数据。

执行以下命令：
```bash
node ~/.openclaw/workspace/skills/github-research/scripts/github-search.mjs \
  "agent memory" \
  --language python \
  --min-stars 500 \
  --updated-within 90 \
  --limit 15 \
  --output json > /tmp/gh_results.json

基于结果生成报告表格... """

### 批量分析多个领域

```bash
#!/bin/bash
TOPICS=("agent memory" "rag" "vector database" "llm orchestration")

for topic in "${TOPICS[@]}"; do
  safe_topic=$(echo "$topic" | tr ' ' '-')
  node scripts/github-search.mjs "$topic" \
    --min-stars 1000 \
    --limit 15 \
    --output json > "results/${safe_topic}.json"
done

API 限制

• 未认证请求: 60次/小时
• 认证请求: 5000次/小时
• 建议: 对于大量查询，配置 GitHub Token

配置 GitHub Token（可选）

export GITHUB_TOKEN="ghp_your_token_here"

数据来源

• GitHub Search API v3
• GitHub REST API
• 官方 GitHub 网站（备用）

专为技术细分领域调研设计 | GitHub Research v1.0

这个工具能帮你快速找到 GitHub 上某个技术领域的热门开源项目。文档写得非常清楚，功能丰富，能按编程语言、stars 数量等筛选结果，输出格式也美观。但偶尔会遇到搜索结果不完整的情况，获取详细信息时缺少一些数据保护。整体质量良好，适合做技术调研使用。