name: guoyiyi-v090-supabase-postgres-best-practices description: "输入数据库指标、慢查询和订单模型，产出瓶颈诊断、索引建议与验证脚本，适合电商研发、DBA 和技术负责人。 当任务涉及电商数据库性能体检并要求可追踪交付时使用。" slug: guoyiyi-v090-supabase-postgres-best-practices version: 1.0.0 displayName: "电商数据库性能体检｜郭亿易" summary: "输入数据库指标、慢查询和订单模型，产出瓶颈诊断、索引建议与验证脚本，适合电商研发、DBA 和技术负责人。 当任务涉及电商数据库性能体检并要求可追踪交付时使用。" tags: - 产品技术 - 电商数据库性能体检

电商数据库性能体检｜郭亿易

使用摘要

输入数据库指标、慢查询和订单模型，产出瓶颈诊断、索引建议与验证脚本，适合电商研发、DBA 和技术负责人。 当任务涉及电商数据库性能体检并要求可追踪交付时使用。

必填输入

• 核心资料：数据库指标、慢查询和订单模型
• 业务目标：期望解决的问题、使用渠道、截止时间和成功标准
• 事实边界：可引用的数据、禁止使用的内容、隐私与合规限制
• 交付位置：文件格式、目标系统，以及是否允许外部写入

缺少关键事实时，先列出缺口并在安全范围内继续；任何无法验证的结论必须标注“未验证”，不得补写数据、客户评价或效果承诺。

标准流程

1. 核对输入来源、时间范围、目标受众和授权边界。
2. 把任务拆成事实、假设、约束、行动和验收五类信息。
3. 围绕“电商数据库性能体检”选择最小可行方法，先产出结构再补充细节。
4. 生成瓶颈诊断、索引建议与验证脚本，并为每个关键结论保留来源或推导说明。
5. 检查完整性、可执行性、冲突、重复、风险和受众匹配。
6. 交付结果、质量清单和下一步动作；外部发布或写回前明确目标与变更范围。

交付结构

1. 结论摘要：三到五条可直接用于决策的要点。
2. 主交付物：瓶颈诊断、索引建议与验证脚本。
3. 证据与假设：资料来源、时间范围、推断和未验证项。
4. 风险与阻断项：影响、优先级、负责人建议和解决条件。
5. 验收清单：逐项标记已完成、已降级或未验证。

质量门槛

• 第一屏能看懂输入、产出和适用对象，不用品牌名代替搜索词。
• 结果必须针对电商研发、DBA 和技术负责人，不得只给泛化建议。
• 事实、数字、报价、功效、案例和承诺均有来源；没有来源就明确缺口。
• 每条建议至少包含对象、动作、原因和验收信号。
• 重复内容合并，冲突内容并列说明，不靠改写措辞制造虚假差异。
• 涉及账号、发布、发送、删除、付款、权限或隐私数据时，遵守用户授权和目标系统规则。

示例与视觉证据

• 示例任务与调用前后对比：references/example-task.md
• 垂直执行方法：references/vertical-method.md
• 演示效果截图：assets/before-after.png
• 图标文件：assets/icon-512.png

演示图只说明输出结构，不代表真实客户业绩。

来源说明

本 Skill 对应全球榜单第 90 名能力方向：supabase-postgres-best-practices（supabase/agent-skills）。仅参考需求方向并做原创中文垂直化，未复制来源代码或文案；来源许可核验状态：MIT。

这个 Skill 文档齐全、框架清晰，质量中等偏上。好的方面是流程规范、交付标准明确、使用方法有示例参考，适合电商数据库性能分析场景。不足之处是缺少核心执行代码和视觉效果资源，可能无法直接产生预期的诊断和分析结果。如果你需要的是一份可以立即使用的数据库体检工具，当前版本可能还需要进一步完善。