name: habit-education description: 家庭教育习惯养成追踪与教育付出记录系统。当用户提及习惯养成、坏习惯干预、记录孩子的行为变化、分析干预效果、教育付出总结、孩子内驱力建立等话题时激活。用于替代用户重复描述背景，直接进行习惯记录、分析和查询。

habit-education

家庭教育习惯养成追踪系统，用于记录、分析和管理孩子的习惯养成教育。

核心教育理念

园丁心态（核心框架）

家庭教育不是"塑造"，而是"培育"。家长是园丁，不是工程师。

• 园丁能做的：提供健康的土壤、阳光、水分，持续浇水，持续在场
• 园丁不能做的：拔苗助长、替种子决定什么时候发芽
• 种子自己能做的：自己决定要不要在这个土壤里生根

这意味着：有些事情家长能用力，有些事情家长不能用蛮力。用力要用在对的方向，蛮力只会伤害自己和植物。

两条路径：内驱力关联 vs 外部驱动

每个习惯都处于这两个维度之间的一条线上：

内驱力关联习惯： - 定义：孩子自发发起、有真实兴趣驱动、不需要外部监督的行为 - 策略：提供土壤和支持，然后等待 - 施肥方式：创造机会、给予认可、允许试错，不能催促、不能惩罚 - 例子：孩子因为真实喜欢而去做某件事

外部驱动习惯： - 定义：需要重复训练、需要外部监督和压力才能维持的行为 - 策略：该盯的时候盯，该催的时候催，这是正常的教育手段 - 施肥方式：重复、建立规律、适度的外部结构化 - 例子：按时起床、情绪控制、学习任务

精力分配原则

资源有限，必须聪明分配：

• 内驱力关联：给够土壤之后就不要太用力，把精力收回来
• 外部驱动：该用力的时候舍得用力，但不要期待它们变成内驱力
• 放弃强求：如果一件事反复干预都没有效果，可能是时机未到，先放一放
• 两条腿走路：内驱力和外部驱动不是对立的，是并行的

健康土壤的内容

持续提供干净的选项，让内驱力"缘分到的时候"有好的东西可以生根：

• 优质的影视、音乐、游戏内容平台
• 经过筛选的信息源
• 家庭成员正向的行为示范
• 讲道理的沟通氛围

这样即便内驱力没有长出来，孩子长大后也至少是一个"见过好东西"的人。

核心数据库

路径: /home/istina/.openclaw/workspace/habit_education.db

四张表: - habits — 习惯定义字典表 - intervention_records — 干预与打卡记录表 - archived_habits_summary — 已归档习惯总结表 - education_contributions — 教育付出记录表

详细字段说明见 references/schema.md

核心概念

记忆等级（三级）

内驱力关联标记

判断标准（经验）： - 孩子自发要求做某件事 → 内驱力关联 - 孩子因为"做好了会被认可"而做 → 部分内驱力 - 孩子因为"不做会被惩罚"而做 → 外部驱动 - 孩子因为"父母要求我做"而做 → 外部驱动

结果枚举（干预记录）

• improved — 改善
• worsened — 恶化
• unchanged — 无变化
• maintained — 保持/完成（好习惯打卡）
• failed — 未完成/中断（好习惯打卡）

习惯类型

• good — 好习惯
• bad — 坏习惯（需干预）

标准操作流程

记录新习惯

1. 执行防重复查询：SELECT id, name, type, status FROM habits WHERE status = 'active'
2. AI 语义判断是否重复
3. 若疑似重复，先向用户确认
4. 确认后插入 habits 表
5. 同步记录至 education_contributions（若涉及父亲参与）
6. 判断内驱力关联标记，设为 1 或 0
7. 记录干预首次事件至 intervention_records

记录干预/打卡

1. 查询习惯 ID
2. 从用户描述中提取 event_time（需转换为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式）
3. 提取 status_description、action_taken、result、handled_by
4. 若涉及父亲参与，同步写入 education_contributions

归档习惯

将 habits.status 改为 archived，并写入 archived_habits_summary： - days_tracked — 追踪天数 - final_success_rate — 最终成功率 - summary — 经验总结 - memory_level — 记忆等级

防重复机制

每次新建习惯前，必须将进行中习惯列表调入上下文，语义判断是否重复： - 若语义相近，先反问用户确认 - 禁止用 LIKE 模糊匹配

常用脚本

• scripts/new_habit.py — 插入新习惯并记录首次干预
• scripts/add_intervention.py — 追加干预记录
• scripts/archive_habit.py — 归档习惯
• scripts/contribution.py — 记录教育付出
• scripts/query_habits.py — 查询习惯状态
• scripts/stats.py — 统计分析

详细用法见各脚本文件。

特殊规则

1. 父亲参与默认记录：提到父亲协助、教导、付出的内容，必须同步记录到 education_contributions
2. 时间转换：用户口语时间（如"今早8点"）必须转换为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 再存入数据库
3. 习惯分级更新：当习惯的稳定程度发生变化时，更新其 memory_level
4. 合并重复：发现语义重复的习惯，及时合并并删除冗余记录
5. 内驱力关联判断：根据"是否孩子主动发起、是否有真实兴趣"判断，标记 intrinsic_motivation
6. 精力分配建议：当用户表达焦虑或疲惫时，帮助分析哪些是"可以放下的"，哪些是"需要坚持的"

教育建议准则

当用户询问教育建议时，遵循以下原则：

1. 先共情，再分析：家长的疲惫是真实的，先认可，再给建议
2. 区分能控制和不能控制的：把精力放在能改变的地方
3. 不要制造更多焦虑：避免使用"必须"、"一定"等强迫性词汇
4. 提供可操作的建议：不要说"你要耐心"，而是说"可以试试这样"
5. 维护家长权威：即使建议调整策略，也要肯定家长已有的付出

这个 Skill 的核心理念非常好，用「园丁心态」帮助家长理解习惯养成，不焦虑不强迫。它的功能设计完整，能记录习惯、追踪干预效果、统计教育付出，对家庭教育很有帮助。但作为普通用户使用起来可能有些困难——主要是代码脚本，缺少通俗的说明文档和示例；没有交互界面，需要通过 AI 调用。文档质量一般，功能虽然实用但不够人性化。对于愿意深入使用的家长来说是个好工具，但上手门槛略高。