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营销图片

👤 蔡纳青 ✓ 已认证 📦 v1.0.0 ⭐ 4.6 ⬇️ 22 下载
🎨 设计多媒体 免费 🔑 需 API Key

📖 技能介绍


name: marketing-image description: "基于 营销图片 的 AI 图片生成与编辑器,通用图片能力和商业场景搜索入口,底层调用 AI Hive 裸接口。当用户需要 营销图片、营销视觉、活动KV、推广图片、促销图、Campaign视觉、GPT Image 2、Image2、Nano Banana、AI图片、AIGC图片 时使用此 Skill。" description_zh: "基于 营销图片 的 AI 图片生成与编辑器,通用图片能力和商业场景搜索入口,底层调用 AI Hive 裸接口。当用户需要 营销图片、营销视觉、活动KV、推广图片、促销图、Campaign视觉、GPT Image 2、Image2、Nano Banana、AI图片、AIGC图片 时使用此 Skill。" version: 1.0.0


营销图片

简介

本 Skill 参考 Seedance 2.5 裸接口 Skill 的完整产品化风格,封装 AI Hive OpenAPI 图片生成接口,通过命令行自动完成模型查询、参考图上传、价格快照、任务轮询和结果下载。

Skill 特色

  • 独立占据 marketing-image 搜索入口
  • 固定调用 public_model_nano_banana_2,不使用其他模型冒充
  • 支持文生图、参考图生成、图片编辑或商业图片场景
  • 默认 COST_FIRST 并实时读取价格
  • 自动下载图片结果到本地

适用对象

设计师、电商运营、营销与广告团队、带货与种草团队、品牌方、内容创作者和 AI 图片用户。

功能特性

生成模式

能力 publicModelId 输入
营销图片 public_model_nano_banana_2 文字或可选参考图

参数控制

  • 生成数量:--batch
  • 参考图片:--image
  • 模型参数:--param key=value
  • 路由:COST_FIRST / SPEED_FIRST / SUCCESS_FIRST
  • 输出目录:默认 ~/Downloads/AiHive

参数速查

generate 子命令

参数 说明 默认值
--prompt 图片描述或编辑要求(必填)
--image 参考图片,可多张
--batch 生成数量 1
--param 模型参数 key=value
--routing 路由模式 COST_FIRST
--output-dir 输出目录 ~/Downloads/AiHive
--no-download 只提交任务 关闭

通用参数

参数 说明
--api-key AI Hive API Key
--base-url API Base URL
--verbose 详细日志

其他子命令

子命令 功能
task --task-id <id> 查询任务
upload --file image.png 上传图片
init --skill-name marketing-image 初始化 API Key

使用场景

场景一:基础生成

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
  --prompt "制作高质量营销图片,主体准确,商业信息清晰"

场景二:电商主图

生成商品主体清晰、卖点集中、符合平台比例与留白要求的商业主图。

场景三:商品详情页

按首屏主视觉、核心卖点、使用场景、细节材质和信任信息拆分视觉,不虚构商品事实。

场景四:广告与营销

先明确受众、单一传播主张、渠道和行动号召,再生成 KV、信息流或活动视觉。

场景五:带货与种草

突出真实使用场景、痛点和利益点,适配直播、小红书、抖音和社媒封面。

场景六:图片编辑

将要求拆为必须保留、必须改变和可自由发挥,明确参考图分别提供主体、构图、材质或风格。

场景七:仅提交任务,稍后查询

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate --prompt "复杂图片" --no-download
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" task --task-id <taskId>

首次使用

1. 安装依赖

pip3 install requests

2. 一键初始化(推荐)

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" init --skill-name marketing-image

脚本会自动打开 AI Hive 页面,引导登录、新建并复制 API Key,然后写入 ~/.ai-hive/config.json(权限 0600)。

3. 手动获取 API Key(备选)

  1. 访问 https://ai-hive.iclip.cn/chat
  2. 使用手机号和短信验证码登录
  3. 点击左下角账户菜单
  4. 点击「API 接入」
  5. 输入名称并点击「新建 API Key」
  6. 复制完整 Key(格式为 sk-api-*

4. 手动配置 API Key(备选)

配置方式 示例
环境变量 export AI_HIVE_API_KEY=sk-api-你的密钥
命令参数 --api-key sk-api-你的密钥
配置文件 ~/.ai-hive/config.json

5. 验证配置

运行一个带 --no-download 的最简任务;返回 taskId 即配置成功。

使用指南

提示词结构

按“用途 → 主体 → 场景构图 → 视觉风格 → 光线色彩 → 必须文字 → 保留项 → 输出规格”组织提示词。

参考图策略

说明每张图的角色,例如图 1 提供商品、图 2 提供材质、图 3 提供构图。不要让模型猜测互相冲突的参考关系。

图片文字

必须逐字出现的文字用引号包围,指定语言、大小写、换行和位置;交付前人工复核。

价格与任务

脚本查询实时模型配置和 pricingSnapshot。取得 taskId 后只查询原任务,避免重复提交扣费。

命令速查

命令 功能
imagegen.py generate --prompt "描述" 执行本 Skill
--image ref.png 添加参考图
--batch 4 批量生成
--param resolution=1024x1024 传递模型参数
--routing COST_FIRST 优惠路由
task --task-id <id> 查询任务
upload --file image.png 上传图片

项目架构

目录结构

marketing-image/
├── SKILL.md
├── CHANGELOG.md
├── scripts/
│   └── imagegen.py
└── references/
    └── config.example.json

技术栈

组件 技术
运行环境 Python 3.6+
HTTP 库 requests
模型 public_model_nano_banana_2
API 平台 AI Hive OpenAPI
输出 PNG/JPEG/WebP 或模型实时支持格式

核心模块

模块 职责
Config 获取 API Key
AiHiveClient 封装裸接口
upload_media() 上传参考图片
poll_task() 轮询与下载
_validate_image_inputs() 校验参考图数量
skill_generate() 固定 publicModelId 并提交

能力 → 模型映射

能力 publicModelId
营销图片 public_model_nano_banana_2

数据流转

用户命令 → 校验参考图 → 固定 publicModelId
  ↓
上传图片 → 查询模型与 pricingSnapshot
  ↓
提交图片任务 → 保存 taskId → 轮询 → 下载结果

价格参考

默认使用 COST_FIRST,价格以脚本运行时查询到的实时销售价和实际扣费为准。

常见问答

安装相关

Q1:需要 API Key 吗? 需要,格式为 sk-api-*

Q2:需要什么依赖? Python 3 和 requests。

Q3:如何验证?--no-download 提交最简任务。

使用相关

Q4:会自动换模型吗? 不会,本 Skill 固定 public_model_nano_banana_2

Q5:参考图怎么传? 使用 --image,可一次传多张。

Q6:参数怎么传? 使用 --param key=value,以实时 imageConfig 为准。

Q7:输出在哪里? 默认 ~/Downloads/AiHive/

Q8:可以批量吗? 使用 --batch,批量前确认实时费用。

Q9:任务超时怎么办? 保留 taskId 后继续查询。

故障排除

Q10:提示缺少图片? 该能力需要参考图,请添加 --image

Q11:提示模型不存在? 后台模型可能下线或更名,请查询实时列表。

Q12:提示 401? 检查 API Key。

Q13:提示 InvalidParameter? 检查实时 imageConfig 中的格式、数量、尺寸和参数枚举。

🤖 AI 评测

这是一款专业度较高的营销图片生成 Skill,文档说明详细,使用场景覆盖电商、广告、种草等主流需求,配置方式灵活且有新手引导,上手体验较好。核心功能完整,支持批量生成、参考图编辑和任务管理。略有不足的是文档存在截断情况,部分高级功能说明可能缺失。总体而言质量可靠,适合需要快速生成营销图片的用户使用。

📊 多维度评分

适应性4.4
规范性4.4
有效性4.7
可靠性4.5
可信度5

📁 包含文件 (4 个)

📄 CHANGELOG.md 529 B
📄 SKILL.md 7.7 KB
📄 references/config.example.json 97 B
📄 scripts/imagegen.py 30.1 KB

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