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Nano Banana Pro 职业头像生成

👤 MorningAI 📦 v1.0.0 ⭐ 4.5 ⬇️ 52 下载
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📖 技能介绍


name: morning-nano-banana-pro-professional-profile-photo description: "使用Nano Banana Pro,根据人物照片、职业定位、背景和着装要求制作适合简历与职业主页的正式头像。输入文字要求和可选参考图片,输出经过文件校验的本地成图。适合“用Nano Banana Pro帮我做职业头像”“按这些要求用Nano Banana Pro生成职业头像”等请求;证件用途应使用证件照背景替换。" slug: morning-nano-banana-pro-professional-profile-photo displayName: "Nano Banana Pro 职业头像生成" version: 1.0.0 summary: "使用Nano Banana Pro,根据人物照片、职业定位、背景和着装要求制作适合简历与职业主页的正式头像。输入文字要求和可选参考图片,输出经过文件校验的本地成图。适合“用Nano Banana Pro帮我做职业头像”“按这些要求用Nano Banana Pro生成职业头像”等请求;证件用途应使用证件照背景替换。" license: MIT metadata: openclaw: requires: env: - UNITYCLAW_KEY bins: - node - npm primaryEnv: UNITYCLAW_KEY install: - kind: node package: "fieldkit-sdk@1.1.0" bins: []


Nano Banana Pro 职业头像生成

使用Nano Banana Pro,根据人物照片、职业定位、背景和着装要求制作适合简历与职业主页的正式头像。输入文字要求和可选参考图片,输出经过文件校验的本地成图。适合“用Nano Banana Pro帮我做职业头像”“按这些要求用Nano Banana Pro生成职业头像”等请求;证件用途应使用证件照背景替换。

何时使用

用户需要适合简历与职业主页的正式头像,并能提供人物照片、职业定位、背景和着装要求时使用。常见说法包括:

  • “用Nano Banana Pro帮我做职业头像”
  • “按这些要求用Nano Banana Pro生成职业头像”
  • “我有参考图,想生成适合简历与职业主页的正式头像”

证件用途应使用证件照背景替换。不得把模型生成结果描述成对真实尺寸、文字、人物身份、历史事实或专业结论的绝对还原;涉及这些内容时,应提醒用户复核。

需要的信息

优先从用户输入中提取:

  • 必需:人物照片、职业定位、背景和着装要求
  • 视觉重点:人物身份特征、自然表情、职业着装、光线和背景
  • 可选:参考图片、品牌色、目标受众、画面比例和输出分辨率
  • 文字:必须逐字记录,并在交付时提醒用户核对生成图中的文字

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  • 禁止项:用户明确不希望出现的人物、物体、标志、颜色或风格

缺失信息不影响主要构图时可做合理视觉选择;会改变主体、真实数据或专业含义时先询问。

模型

本 Skill 固定使用 Nano Banana Pro。如果用户明确要求其他模型,应选择名称中包含对应模型的 Skill,不在当前任务中静默切换模型。

工作流程

  1. 确认交付物是适合简历与职业主页的正式头像,整理人物照片、职业定位、背景和着装要求。
  2. 把提示词按“交付物与主体 → 场景与动作 → 构图与镜头 → 光线与颜色 → 材质与风格 → 必须出现的文字 → 禁止项”组织。
  3. 在提示词中明确本场景的检查重点:人物身份特征、自然表情、职业着装、光线和背景。
  4. 默认比例为 1:1、分辨率为 2K;预览可用 1K,正式交付通常用 2K,用户明确需要高清成品时再使用 4K
  5. 有参考图时说明每张图用于控制主体、构图、颜色还是风格,并按相同顺序传入。
  6. 使用脚本执行一次生成,等待结果并验证每个本地文件存在且大小大于零。
  7. 返回本地文件、模型、比例和分辨率。文字、尺寸、人物特征或专业内容需要人工复核时明确指出。
  8. 用户要求修改时,只调整相关提示维度;不要因为主观判断自动重复消耗生成次数。

使用方式

node scripts/generate.js \
  --prompt "请根据我提供的人物照片、职业定位、背景和着装要求,生成适合简历与职业主页的正式头像,重点处理人物身份特征、自然表情、职业着装、光线和背景" \
  --aspect-ratio 1:1 \
  --size 2K \
  --json \
  --output-dir ./tasks

需要参考图片时重复使用 --attachment

node scripts/generate.js --prompt "请根据我提供的人物照片、职业定位、背景和着装要求,生成适合简历与职业主页的正式头像,重点处理人物身份特征、自然表情、职业着装、光线和背景" \
  --attachment ./reference-1.png --attachment ./reference-2.jpg \
  --aspect-ratio 1:1 --size 2K \
  --json --output-dir ./tasks

输出要求

成功结果必须包含:

  • success: true
  • 实际使用的 modelaspectRatiosize
  • taskIdtaskFolderoutputDir
  • 至少一个 files 项,每项包含绝对 localPath 与大于零的 bytes

交付时展示本地图片文件,不把临时下载地址当成最终交付物。

示例请求

  • 请根据我提供的人物照片、职业定位、背景和着装要求,生成适合简历与职业主页的正式头像,重点处理人物身份特征、自然表情、职业着装、光线和背景。
  • 我有两张参考图,请保留主体特征,生成适合简历与职业主页的正式头像,比例用 1:1。
  • 先用 1K 做一版职业头像预览,重点检查人物身份特征、自然表情、职业着装、光线和背景。

授权

若运行环境提示缺少 UNITYCLAW_KEY,引导用户前往 UnityClaw 获取密钥,配置后重试。运行环境必须安装精确版本 fieldkit-sdk@1.1.0

资源

  • 使用 scripts/generate.js 生成并下载图片。

🤖 AI 评测

整体质量扎实可靠。文档清晰明了,代码实现了完整的校验和错误处理,输出规范明确,用户能清楚知道会得到什么结果。主要不足是品牌命名过于随意看起来像临时测试名,缺少实际使用案例供参考,以及部分生成结果需要人工复核确认。瑕不掩瑜,是一个功能完整、执行可靠的职业头像生成 Skill。

📊 多维度评分

适应性4.3
规范性4.2
有效性4.5
可靠性5
可信度4.8

📁 包含文件 (2 个)

📄 SKILL.md 5.8 KB
📄 scripts/generate.js 8.3 KB