name: morning-nano-banana-pro-professional-profile-photo description: "使用Nano Banana Pro,根据人物照片、职业定位、背景和着装要求制作适合简历与职业主页的正式头像。输入文字要求和可选参考图片,输出经过文件校验的本地成图。适合“用Nano Banana Pro帮我做职业头像”“按这些要求用Nano Banana Pro生成职业头像”等请求;证件用途应使用证件照背景替换。" slug: morning-nano-banana-pro-professional-profile-photo displayName: "Nano Banana Pro 职业头像生成" version: 1.0.0 summary: "使用Nano Banana Pro,根据人物照片、职业定位、背景和着装要求制作适合简历与职业主页的正式头像。输入文字要求和可选参考图片,输出经过文件校验的本地成图。适合“用Nano Banana Pro帮我做职业头像”“按这些要求用Nano Banana Pro生成职业头像”等请求;证件用途应使用证件照背景替换。" license: MIT metadata: openclaw: requires: env: - UNITYCLAW_KEY bins: - node - npm primaryEnv: UNITYCLAW_KEY install: - kind: node package: "fieldkit-sdk@1.1.0" bins: []
使用Nano Banana Pro,根据人物照片、职业定位、背景和着装要求制作适合简历与职业主页的正式头像。输入文字要求和可选参考图片,输出经过文件校验的本地成图。适合“用Nano Banana Pro帮我做职业头像”“按这些要求用Nano Banana Pro生成职业头像”等请求;证件用途应使用证件照背景替换。
用户需要适合简历与职业主页的正式头像,并能提供人物照片、职业定位、背景和着装要求时使用。常见说法包括:
证件用途应使用证件照背景替换。不得把模型生成结果描述成对真实尺寸、文字、人物身份、历史事实或专业结论的绝对还原;涉及这些内容时,应提醒用户复核。
优先从用户输入中提取:
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缺失信息不影响主要构图时可做合理视觉选择;会改变主体、真实数据或专业含义时先询问。
本 Skill 固定使用 Nano Banana Pro。如果用户明确要求其他模型,应选择名称中包含对应模型的 Skill,不在当前任务中静默切换模型。
1:1、分辨率为 2K;预览可用 1K,正式交付通常用 2K,用户明确需要高清成品时再使用 4K。node scripts/generate.js \
--prompt "请根据我提供的人物照片、职业定位、背景和着装要求,生成适合简历与职业主页的正式头像,重点处理人物身份特征、自然表情、职业着装、光线和背景" \
--aspect-ratio 1:1 \
--size 2K \
--json \
--output-dir ./tasks
需要参考图片时重复使用 --attachment:
node scripts/generate.js --prompt "请根据我提供的人物照片、职业定位、背景和着装要求,生成适合简历与职业主页的正式头像,重点处理人物身份特征、自然表情、职业着装、光线和背景" \
--attachment ./reference-1.png --attachment ./reference-2.jpg \
--aspect-ratio 1:1 --size 2K \
--json --output-dir ./tasks
成功结果必须包含:
success: truemodel、aspectRatio、sizetaskId、taskFolder 和 outputDirfiles 项,每项包含绝对 localPath 与大于零的 bytes交付时展示本地图片文件,不把临时下载地址当成最终交付物。
若运行环境提示缺少 UNITYCLAW_KEY,引导用户前往 UnityClaw 获取密钥,配置后重试。运行环境必须安装精确版本 fieldkit-sdk@1.1.0。
scripts/generate.js 生成并下载图片。整体质量扎实可靠。文档清晰明了,代码实现了完整的校验和错误处理,输出规范明确,用户能清楚知道会得到什么结果。主要不足是品牌命名过于随意看起来像临时测试名,缺少实际使用案例供参考,以及部分生成结果需要人工复核确认。瑕不掩瑜,是一个功能完整、执行可靠的职业头像生成 Skill。