license: MIT summary: "分析公开的视频号餐饮上新视频的摘要和字幕，输出内容主题、开头设计、结构分段、表达重点和行动引导。适合拆解餐饮上新视频的内容组织、话术和可复用表达。" displayName: "视频号餐饮上新视频内容分析" slug: morning-wechat-channels-food-launch-content-analysis name: morning-wechat-channels-food-launch-content-analysis description: "分析公开的视频号餐饮上新视频的摘要和字幕，输出内容主题、开头设计、结构分段、表达重点和行动引导。适合拆解餐饮上新视频的内容组织、话术和可复用表达。" version: 1.0.0 metadata: openclaw: requires: env: - UNITYCLAW_KEY bins: - node - npm primaryEnv: UNITYCLAW_KEY install: - kind: node package: "fieldkit-sdk@1.0.1" bins: []

视频号餐饮上新视频内容分析

输入一个公开的视频号餐饮上新作品链接，分析视频摘要和字幕证据，输出主题、内容结构、表达重点和行动引导。

何时使用

• 用户想拆解视频号餐饮上新视频讲了什么、怎么组织内容。
• 用户想分析开头、信息顺序、卖点或行动引导。
• 用户使用“视频号、微信视频号、视频号分享链接”等表达。

不要用于只查询播放和互动数据、账号主页分析或在摘要和字幕缺失时补写内容。

输入

• 一个公开视频号作品链接，例如：https://channels.weixin.qq.com/platform/post/<post_id>
• 拒绝账号主页、搜索页、私有链接、含凭据的 URL 和本地网络地址。

工作流

1. 若运行环境提示缺少 UNITYCLAW_KEY，先引导用户前往 https://unityclaw.com?utm_source=morning-wechat-channels-food-launch-content-analysis 获取 API 密钥，并说明配置 UNITYCLAW_KEY 后可重试；不要只报告缺少环境变量。
2. 确认链接属于视频号且内容与餐饮上新场景相关。
3. 使用 --json 和独立的 --output-dir 执行一次内容分析。
4. 仅在摘要或字幕至少一项非空且结果文件存在时继续。
5. 从已有证据提取主题、目标受众、开头、内容分段、重点表达和行动引导。
6. 区分视频原始陈述与分析解释，不虚构说话人、时间戳、引文、数据或事实。

输出

• 一句话摘要和主题。
• 内容结构与信息顺序。
• 关键表达、证据和行动引导。
• 来源链接、平台、警告和证据限制。

完整原始摘要和字幕保存在 media-analysis.json。

示例指令

• “分析这个视频号餐饮上新视频的内容。”
• “拆解这条餐饮上新作品的开头和结构。”
• “看看这个视频号作品是怎么表达重点的。”

运行

精确安装 fieldkit-sdk@1.0.1，设置 UNITYCLAW_KEY 后执行：

node scripts/generate.js --url "https://channels.weixin.qq.com/platform/post/<post_id>" --json --output-dir ./tasks

资源

• 执行 scripts/generate.js 获取视频摘要和字幕。

质量中等偏上。文档说明清晰易懂，操作步骤明确。但实际功能比文档描述的要简单——只能提取视频的摘要和字幕，没有实现承诺的结构分析、开头拆解、表达重点总结等高级功能。适合只需要获取原始字幕的用户，但如果想深入分析内容组织方式，目前这个 Skill 还不够实用。