通过自然语言查询进行选股,数据来自于妙想大模型服务,支持以下类型:
EM_API_KEY。EM_API_KEY 由东方财富妙想服务(https://ai.eastmoney.com/mxClaw)签发,用于其接口鉴权。除基础选股外,还支持A股上市公司的以下查询场景:
注意:上述仅为部分示例,实际支持的条件远多于列举内容
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| 类型 | query | select-type |
|---|---|---|
| 选A股 | 股价大于500元的股票、创业板市盈率最低的50只 | A股 |
| 选港股 | 港股的科技龙头 | 港股 |
| 选美股 | 纳斯达克市值前30、苹果产业链美股 | 美股 |
| 选板块 | 今天涨幅最大板块 | 板块 |
| 选基金 | 白酒主题基金、新能源混合基金近一年收益排名 | 基金 |
| 选ETF | 规模超2亿的电力ETF | ETF |
| 选可转债 | 价格低于110元、溢价率超5个点的可转债 | 可转债 |
访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。
# macOS 添加到 ~/.zshrc,Linux 添加到 ~/.bashrc
export EM_API_KEY="your_api_key_here"
然后根据系统执行对应的命令:
macOS:
source ~/.zshrc
Linux:
source ~/.bashrc
pip3 install httpx --user
python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query 股价大于100元,主力流入,成交额排名前50 --select-type A股
输出示例
CSV: /path/to/miaoxiang/mx_stocks_screener/mx_stocks_screener_9535fe18.csv
描述: /path/to/miaoxiang/mx_stocks_screener/mx_stocks_screener_9535fe18_description.txt
行数: 42
参数说明:
| 参数 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
--query |
自然语言查询条件 | ✅ |
--select-type |
查询领域 | ✅ |
import asyncio
from pathlib import Path
from scripts.get_data import query_mx_stocks_screener
async def main():
result = await query_mx_stocks_screener(
query="A股半导体板块市值前20",
selectType="A股",
output_dir=Path("miaoxiang/mx_stocks_screener"),
)
if "error" in result:
print(result["error"])
else:
print(result["csv_path"], result["row_count"])
asyncio.run(main())
| 文件 | 说明 |
|---|---|
mx_stocks_screener_<查询ID>.csv |
全量数据表,列名为中文(由返回的 columns 映射),UTF-8 编码,可用 Excel 或 pandas 打开 |
mx_stocks_screener_<查询ID>_description.txt |
数据说明:查询内容、行数、列名说明等 |
| 变量 | 说明 | 默认 |
|---|---|---|
MX_STOCKS_SCREENER_OUTPUT_DIR |
CSV 与描述文件的输出目录(可选) | miaoxiang/mx_stocks_screener |
EM_API_KEY |
妙想智能选股工具 API 密钥(必备) | 无 |
错误:请设置 EM_API_KEY 环境变量
API_KEY。EM_API_KEY环境变量如何指定输出目录?
export MX_STOCKS_SCREENER_OUTPUT_DIR="/path/to/output"
python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "查询内容" --select-type "查询领域" 这个 Skill 质量不错,文档写得非常详细,代码逻辑清晰,用起来应该比较顺手。它支持 A股、港股、美股、基金等多种类型的筛选,功能覆盖全面。不过它依赖东方财富的外部服务,稳定性受限于第三方;而且某些错误提示里直接写了电话号码,显得不够专业。总体来说作为选股工具是合格的,主要优势是文档完善、使用方便,主要槽点是外部依赖和部分细节处理不够灵活。