📖 技能介绍

name: office-helper-zx displayName: 办公效率工具箱 version: 2.0.0 summary: 10个高级算法办公工具：TF-IDF文件分类/PDF结构分析/三重文档相似度/智能批量重命名/Excel多表合并/会议纪要解析/区间树排班冲突/Myers文本差异/MD5文件查重/TextRank文档摘要 tags: [office, productivity, tfidf, textrank, myers-diff, interval-tree, automation] license: MIT

办公效率工具箱 (office-helper)

简介

office-helper 是一套包含10个高级算法驱动的办公自动化工具的 Python 技能包。所有功能仅使用Python标准库实现，无需安装任何外部依赖。涵盖文件分类、PDF分析、文档对比、批量重命名、Excel合并、会议解析、排班检测、文本差异、文件查重、文档摘要等场景。

功能列表

#	函数名	算法原理	复杂度
1	`smart_file_classifier`	TF-IDF向量空间模型 + 余弦相似度 + K-Means++聚类	O(n^2 * m)
2	`pdf_structure_analyzer`	PDF二进制解析 + zlib解压 + 正则提取	O(n)
3	`document_similarity_compare`	Jaccard + TF-IDF余弦 + Levenshtein编辑距离	O(nm + \|s1\|\|s2\|)
4	`batch_rename_with_pattern`	正则匹配 + 序号填充 + 日期格式化 + 变量替换	O(n)
5	`excel_data_merger`	XLSX解析 + LEFT/RIGHT/OUTER/INNER JOIN	O(n+m)
6	`meeting_minutes_parser`	正则引擎 + 规则引擎 + NLP提取	O(n)
7	`schedule_conflict_detector`	AVL平衡区间树 + 区间重叠检测	O(n log n + k)
8	`text_diff_analyzer`	Myers差异算法（LCS动态规划）	O(n*m)
9	`file_duplicate_finder`	MD5哈希 + 文件大小过滤 + 文件名相似度	O(n) + O(n^2)
10	`document_summary_generator`	TextRank图排序（PageRank迭代）	O(n^2 * T)

安装

无需安装额外依赖，仅使用Python标准库（hashlib, re, os, json, collections, math, difflib, zipfile, zlib等）。

使用示例

from main import smart_file_classifier, document_similarity_compare, text_diff_analyzer

# TF-IDF智能文件分类
result = smart_file_classifier("/path/to/files")
print(result["clusters"])

# 三重算法文档相似度对比
sim = document_similarity_compare("doc1.txt", "doc2.txt")
print(f"Jaccard: {sim['jaccard']:.3f}, Cosine: {sim['cosine']:.3f}")

# Myers文本差异
diff = text_diff_analyzer("text1.txt", "text2.txt")
for line in diff["diff"]:
    print(f"{line['type']}: {line['content']}")

依赖

无外部依赖（仅使用Python标准库）

License

MIT

🤖 AI 评测

这个工具箱质量不错，提供了10个实用的办公自动化功能，从文件分类到文档摘要都能覆盖。代码实现干净利落，文档说明清晰易懂。但有一点需要注意：它说不需要安装额外软件包，实际上配置文件里列了好几个依赖项，容易让人搞不清楚到底要不要装东西。另外一些高级功能在大文件场景下可能不够稳定。适合对算法原理感兴趣或需要轻量级工具的用户使用。