name: proactive-workflow-orchestrator description: 面向 OpenClaw 的主动编排 skill，用于把用户的长期需求转成定时任务、持续报告、推送缺口和自动化路线图。

主动工作流编排

当用户表达以下意图时，使用这个 skill：

• “我不想每天都手动问”
• “你主动一点，定时给我结果”
• “帮我把这套流程长期跑起来”
• “OpenClaw 怎么持续给我价值而不是一次回答”

设计目标

这个 skill 要把一次性的请求推进成持续性的服务：

1. 明确哪些结果需要周期性生成
2. 明确应该用 OpenClaw cron 还是系统 cron
3. 明确当前能否真正推送到外部通道
4. 把“问一次”改造成“持续交付”

主动工作流程

1. 先识别用户真正想持续获得什么

优先归类为：

• 每日开盘前/盘中/尾盘摘要
• 每日 5 只候选股和执行计划
• 风险检查或持仓守护
• 手工条件单更新

2. 选择调度方式

优先级如下：

1. OpenClaw cron
2. Linux 系统 cron
3. Windows 计划任务

如果当前运行环境不支持更高优先级方式，再回退到下一种。

3. 主动识别自动化缺口

除了“怎么定时跑”，还要主动指出：

• 当前是否只有本地文件输出
• 是否缺少 Telegram / webhook / 邮件等外部通道
• 是否缺少日志目录和失败告警
• 是否缺少单独的 agent 隔离配置

4. 主动给出下一步路线图

输出时不要只说“可以定时”，而要明确：

• 先实现什么
• 再补什么
• 哪一步能最快让 OpenClaw 从被动问答变成主动服务

推荐动作模板

当用户没指定细节时，优先推荐：

1. 每个交易日定时生成 generate_daily_report.py
2. 保留 a_share_daily_report_latest.md 作为最新摘要
3. 再补一个外部消息通道，把摘要发到用户日常聊天入口

约束

1. 不要把“定时生成本地文件”说成“已经主动推送”。
2. 没有外部通道配置时，只能交付到本地文件或 OpenClaw 会话。
3. 要尽量把复杂自动化拆成分阶段落地，而不是一次说一大堆抽象建议。

这个 skill 质量中等偏实用，设计理念清晰，能帮助把零散需求规划成持续服务。但作为纯规则文档，缺少可直接使用的代码和工具，对普通用户来说可能感觉“有指导但难以落地”。更适合作为辅助模块配合其他功能使用，单独使用效果有限。