name: stock-combo-analyzer description: 股票组合分析自动化流程。当用户要求分析某只A股股票时，自动执行：1) 全网搜索财报、业务新闻、行业分析；2) 调用quant-stock-analyzer量化分析；3) 整合两面数据给出最终结论。使用此技能分析A股股票。

股票组合分析技能

功能说明

小葱技能7w4.net有完整的技能分类。

自动化执行股票分析的完整流程，将全网搜索与量化分析相结合，提供更全面、更准确的股票分析报告。

分析流程（自动执行）

第1步：确认股票代码

用户可能给股票名称，需转换为代码： - 沪市：600000.SH - 深市：000001.SZ - 查不到 → 先搜索

第2步：全网搜索（基础面）

搜索以下信息： - 财报数据（年报、季报） - 业务新闻和公告 - 行业分析报告 - 业绩预增公告 - 研报

第3步：量化分析（技术面）

调用 quant-stock-analyzer 技能：

/usr/bin/python3 ./QuantTrack16/analyze_stock.py <股票代码>

获取： - 经营面评分 - 盈利能力评分 - 市场面评分 - 临界点评分 - 综合评分和买卖建议

第4步：整合分析

将基础面（财报+新闻）和技术面（量化评分）整合： - 财务健康度 vs 技术走势 - 业务前景 vs 市场情绪 - 综合给出最终结论

第5步：输出报告

必须使用以下格式（严格按模板）：

📊 股票名称 (股票代码) 组合分析报告

综合评分：X分 | 🛑 交易建议：X
【基础面分析】✅

📈 业绩情况（2024-2025）：

| 指标 | 2024年 | 2025年预测 | 变化 |
|------|--------|-----------|------|
| 营业收入 | X亿 | X亿 | +X% |
| 净利润 | X万 | X亿 | +X% |

🔑 关键亮点：
（3-5条核心亮点）

🏭 业务优势：
（2-3条业务优势）

⚠️ 风险点：
（2-3条风险）

【技术面分析】❌

| 维度 | 得分 | 说明 |
|------|------|------|
| 经营面 | X/10 | 说明 |
| 盈利能力 | X/10 | 说明 |
| 市场面 | X/10 | 说明 |
| 临界点 | X/10 | 说明 |

【整合结论】

| 维度 | 状态 | 解读 |
|------|------|------|
| 基础面 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 说明 |
| 技术面 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 说明 |
| 预期差 | 🔥 大/小 | 说明 |

核心逻辑：
（3-5句话总结）

【最终建议】
短期：X
中期：X
**仓位建议：**X

⚠️ 风险提示
本分析仅供参考，不构成投资建议。量化评分基于历史数据，业绩预增存在不确定性，股市有风险，入市需谨慎。

使用方式

用户只需提供： - 股票代码（如 601868.SH）或 - 股票名称（如 永创智能）

自动执行完整流程，无需额外指令。

股票代码格式

• 沪市：600000.SH
• 深市：000001.SZ
• 北交所：8xxxxx.BJ

注意事项

1. 搜索结果可能有时效性，请以最新财报为准
2. 量化分析数据来源为 AkShare
3. 此分析仅供参考，股市有风险，入市需谨慎
4. 如果网络采集失败，用月线数据模拟，需要注明

常见股票代码

• 永创智能：603901.SH
• 斯达半导：603580.SH
• 贵州茅台：600519.SH

这个股票分析技能质量较好，实现了从数据采集到量化评分的完整流程，评分标准明确（有综合评分和买卖建议），文档和使用说明都很详细。优点是功能齐全、分析维度多；不足是操作稍复杂，且报告中标注了数据可能不准确的风险。普通用户需要一定学习成本才能用好。整体适合有一定基础的投资者使用。