股票主动日报

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📖 技能介绍


name: proactive-daily-briefing description: 面向 OpenClaw 的主动日报 skill,用于把用户的模糊需求转成每日例行分析、候选股、执行计划和下一步建议。


主动日报推进

当用户表达以下意图时,使用这个 skill:

  • “帮我看今天该关注什么”
  • “每天给我一个可执行的股票摘要”
  • “不要只回答,直接给我今天的行动建议”
  • “帮我形成日常盯盘/复盘流程”

设计目标

这个 skill 不是只回答“今天有哪些股票”,而是把用户需求推进成一个完整的每日价值交付:

  1. 先生成候选和价位
  2. 再输出结构化日报
  3. 再告诉用户今天真正要做的动作
  4. 最后指出还缺什么自动化能力

主动工作流程

1. 先判断是否已有最新日报

优先检查这些文件是否存在且内容可用:

  • a_share_daily_report_latest.md
  • a_share_agent_top5.csv
  • a_share_agent_execution_plan.csv

如果这些文件不存在、明显过旧,或用户明确要求重跑,则生成新的日报包。

2. 生成完整日报包

Windows:

d:/pythonfile/uderestimate/.venv/Scripts/python.exe d:/pythonfile/uderestimate/generate_daily_report.py

Linux:

./.venv/bin/python ./generate_daily_report.py

3. 主动输出而不是等待追问

完成后不要只说“已生成报告”,而应主动给出:

  • 今日 5 只候选股中最值得先看的一到两只
  • 哪些票更适合突破买入,哪些更适合回踩买入
  • 哪些票的风险回报比更优
  • 如果用户今天只能执行一单,优先该看哪只

4. 自动补上下一步建议

如果用户没有明确提出下一步,也应主动补充一个最小动作建议,例如:

  • “是否需要我继续把这 5 只缩成 2 只主盯标的”
  • “是否需要我把今天的挂单区间整理成更易执行的清单”
  • “是否需要我给出尾盘版或次日版交易摘要”

约束

  1. 除非用户明确要求刷新数据,否则优先使用缓存评分。
  2. 行情失败时保留 fallback,不要终止全流程。
  3. 输出应聚焦行动价值,不要只复述文件存在。
  4. 如果当前结果只是本地文件,不要说成“已经推送”。

输出要求

至少说明:

  • 使用的是缓存还是刷新数据
  • 报告文件路径
  • 执行计划是否使用 fallback
  • 今日最值得优先执行的候选股

与现有脚本的关系

  • 选股和执行计划基础能力来自 generate_daily_report.py
  • 详细执行价位来自 trade_execution_plan.py
  • 手工条件单来自 manual_order_ticket.py

🤖 AI 评测

这个Skill功能设计思路清晰,但打包完成度不高。优点是工作流程完整、约束条件明确,能清楚告诉用户该做什么。不足是只有说明文件,没有配套的使用文档和示例,普通用户拿到手后不知道怎么用。建议等待更完善的版本。

📊 多维度评分

适应性4
规范性3.5
有效性4.2
可靠性3.4
可信度4.8

📁 包含文件 (1 个)

📄 SKILL.md 2.7 KB

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