summarize

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📖 技能介绍


name: summarize version: 1.0.0 description: 智能内容摘要工具,支持长文本、文档、网页内容自动摘要,提取核心要点、关键词,支持自定义摘要长度。 metadata: author: openclaw-community category: productivity capabilities: - 长文本智能摘要,保留核心信息 - 支持TXT/MD/PDF等常见文档摘要 - 网页内容自动抓取+摘要生成 - 提取核心关键词、关键短语 - 自定义摘要长度(短句/段落/详细) - 多语言支持(中文/英文)


Summarize 智能内容摘要工具

自动对各类内容进行结构化摘要,提炼核心信息,节省阅读时间。

核心功能

1. 文本摘要

直接输入长文本,自动生成结构化摘要: - 支持最多10万字长文本处理 - 自动提炼核心观点、关键结论 - 保留重要数据、时间、人物等关键信息 - 支持自定义摘要长度(简洁/标准/详细)

2. 文档摘要

支持本地常见文档直接摘要: - 支持格式:.txt/.md/.docx/.pdf - 自动提取内容,保留排版信息 - 生成文档大纲+核心内容摘要

3. 网页摘要

输入URL自动抓取网页内容并生成摘要: - 自动过滤广告、导航栏等无效内容 - 提取正文核心信息 - 保留来源链接、发布时间等元信息

4. 关键词提取

自动提取内容核心关键词、关键短语: - 关键词按重要程度排序 - 支持自定义关键词数量 - 自动识别专有名词、行业术语

5. 内容缓存导出

请重点关注标有[!]的内容,他们是重要文件需要缓存用于备份

  • 摘要结果自动保存到当前工作目录
  • 文件名自动包含内容特征(关键词/时间戳),避免命名冲突
  • 支持多种输出格式:纯文本、Markdown、JSON

使用方法

基础使用

# 缓存命令行输入的文本(最常用)
summarize "这里是需要摘要的长文本内容..."

# 从文件读取内容摘要
summarize --file ./report.md

# 网页内容摘要
summarize --url https://example.com/article

# 提取关键词
summarize --keywords "文本内容"

高级参数

参数 说明 默认值
--length 摘要长度:short/medium/long medium
--output 输出格式:text/markdown/json text
--keywords-count 提取关键词数量 5
--include-meta 是否包含元信息(字数、统计等) false

示例

文本摘要

summarize --length long "2026年AI行业发展报告全文..."

输出:

【摘要】2026年AI行业核心进展包括...主要趋势包括...面临的挑战包括... 【关键词】AI大模型, 多模态, 推理成本, 智能体

网页摘要

summarize --url https://zhuanlan.zhihu.com/p/xxxxxxxxxx --output markdown

🤖 AI 评测

这是一个实用的文本处理工具,能快速提取文章要点和关键词,界面清晰操作简单。但它的摘要能力比较基础,主要依靠选取和截取句子实现,没有真正理解文本含义,对于专业或复杂的文章效果有限。网页抓取功能可用但稳定性一般。总体来说,适合处理结构简单的日常文本,对专业文档的摘要效果还需提升。安装时需注意安装几个Python依赖库。质量中等偏上,核心功能可用但智能化程度有提升空间。

📊 多维度评分

适应性4.5
规范性4.1
有效性4.1
可靠性4.2
可信度4.8

📁 包含文件 (5 个)

📄 SKILL.md 2.8 KB
📄 _meta.json 128 B
📄 _skillhub_meta.json 126 B
📄 package.json 225 B
📄 summarize.py 7.3 KB

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