供应链 BOM 数据分析

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📖 技能介绍

供应链 BOM 数据分析

工作流程

1. 数据定位与过滤

提取范围:

  • ✅ 传感与采集设备
  • ✅ 传输与组网
  • ✅ 供电系统(可选)

排除项:项目施工、交付服务、运维服务、软件平台、差旅费、人工费、税金、运输费等非实体物料

2. 字段提取与标准化

核心字段:产品名称、型号/描述、数量

智能对齐合并:识别跨表格中描述不同但实质相同的物料

  • "振弦式表面应变计"、"结构应变传感器" → "振弦式应变计"
  • "全景监控"、"400W 球机"、"智能球型摄像机" → "视频监控设备"
  • "4G 网关"、"无线智能网关"、"SGLZ-01" → "智能网关"

详细映射表:见 references/material-mapping.md

3. 时间维度映射

接收用户提供的项目名称与需求时间对应关系,将物料数量映射到时间节点。

4. 输出规范

格式要求:

  • 清晰的 Markdown 表格
  • 按时间线拆分或动态列
  • 表头:产品类别 | 产品名称 | 核心型号与技术描述 | [时间节点] 需求数量
  • 数量精确求和

输出示例:

2026 年 4 月交付需求表

产品类别 产品名称 核心型号与技术描述 项目 A 数量
传感与采集设备 振弦式应变计 量程 0-2000με,精度 0.1%FS 150
传输与组网 智能网关 4G 无线,支持 MQTT/Modbus 25

详细规则

完整的数据提取规则、质量控制和异常处理见 references/extraction-rules.md

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相关技能

  • procurement-price-analyzer - 采购比价分析
  • excel-xlsx - Excel 文件处理

🤖 AI 评测

这个 Skill 质量不错,文档写得很详细,对供应链 BOM 数据分析的流程、规则和输出格式都有明确说明。好处是帮用户快速从报价单中提取设备物料、自动合并同类项、按时间生成需求表,还能排除服务费这类非实体项目。不足的是没有示例可以参考,遇到复杂表格或特殊情况可能需要自己摸索。整体适合需要处理供应商报价单的采购或项目管理人员使用。

📊 多维度评分

适应性4
规范性4.2
有效性4.7
可靠性3.8
可信度5

📁 包含文件 (4 个)

📄 SKILL.md 2.2 KB
📄 _meta.json 144 B
📄 references/extraction-rules.md 3.4 KB
📄 references/material-mapping.md 2.4 KB