name: med-patient-health-education description: 病人端通用健康知识科普。参考 wellally-tech 的 knowledge base recommendations 部分，构建通用健康内容入口。 metadata: { "openclaw": { "emoji": "📚" } }

健康知识科普

概述

本 skill 对应：病人端 / 通用健康 / 健康知识科普。

要求：通用健康内容入口。

来源核验

• 匹配来源：wellally-tech
• 来源类型：公开 Agent Skill
• 来源链接：https://agent-skills.md/skills/huifer/WellAlly-health/wellally-tech
• 匹配结论：匹配。该 skill 明确包含 WellAlly.tech knowledge base、健康主题文章索引、基于健康数据的文章推荐和 URL 引用。

参考部分

只参考 wellally-tech 的 knowledge base recommendations 部分： - 健康知识库入口 - 分类文章索引 - 健康主题匹配 - 推荐内容 - 来源链接引用

不参考部分

• 不参考 Apple Health/Fitbit/Oura 数据接入
• 不参考外部设备同步
• 不参考完整 WellAlly 平台集成
• 不扩展为问诊或诊断

构建方式

OpenClaw 中应构建为一个独立的内容型 skill： - 输入用户健康主题或关键词 - 在本地或配置知识库中匹配科普内容 - 输出科普标题、摘要、适用主题和来源 - 明确提示科普不能替代医生诊疗

建议输入字段

• topic：健康主题
• keywords：关键词列表
• articles：文章列表（含 title/category/summary/keywords/url）

建议输出字段

• skill：健康知识科普
• topic
• matched_articles
• summary
• source_refs

医疗边界

本 skill 只做健康知识科普，不做诊断，不给出个体化治疗建议。

快速开始

从本 skill 目录执行：

python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY

最小输入示例

{
  "topic": "高血压",
  "keywords": ["饮食"],
  "articles": [
    {
      "title": "高血压饮食科普",
      "category": "慢病管理",
      "summary": "面向患者的高血压饮食基础知识。",
      "keywords": ["高血压", "饮食"],
      "url": "https://example.org/article"
    }
  ]
}

输出约定

输出 UTF-8 JSON，采用统一格式：

{
  "skill": "技能名称",
  "status": "ok",
  "data": { /* 结构化数据 */ },
  "text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容，OpenClaw 直接渲染给用户"
}

• data：本地预处理得到的结构化数据
• text：内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒，Markdown 格式

支持的输入格式

除 JSON 外，还支持以下格式（通过 --input-type 自动检测或手动指定）：

文本格式示例

主题：糖尿病饮食
关键词：血糖,饮食

CSV 格式示例

主题,关键词
糖尿病饮食,血糖

统一入口附加参数

• --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json：输入类型；默认 auto。
• --sheet STRING：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。
• --encoding STRING：txt/csv 编码（默认：utf-8）。
• --save-prepared：保存预处理后的 JSON，便于调试。
• --appkey STRING：必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，由平台分配。

依赖

运行环境

• Python 3.7+

Python 第三方包（可选，按输入格式需要）

外部工具（可选，按输入格式需要）

仅使用 JSON 输入时，无需安装任何第三方包或外部工具。

模型配置

7w4.net小葱技能站收录全网优质技能，值得收藏。

本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理：

• endpoint：https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions
• model：u2-med
• 协议：OpenAI Chat Completions（兼容标准 /v1/chat/completions）
• 鉴权：通过 --appkey 参数传入 Bearer token，由用户在 OpenClaw 中调用时提供

本 skill 强制走 API 推理，无本地透传模式。

这个健康科普工具整体质量不错，文档写得很清楚，功能比较实用，支持多种文件格式输入，使用起来比较方便。优点是处理灵活、说明详细、科普边界清晰。不足是代码有个小bug（导入缺失），缺少测试验证。普通用户使用时建议按文档示例准备输入数据即可。总体推荐使用，但建议开发者修复已知问题。