微信/支付宝支付接入

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📖 技能介绍


name: wechat-pay-integ displayName: 微信/支付宝支付接入 slug: wechat-pay-integ version: 1.0.0 author: ikun license: MIT language: zh-CN description: | 帮开发者梳理微信支付、支付宝支付的接入流程、参数、回调、验签、退款和幂等处理。 核心模块:商户准备、下单、调起支付、回调验签、退款对账。触发:用户提到 微信支付、支付宝支付、支付回调、退款、验签、幂等。 keywords: ["微信支付", "支付宝支付", "支付回调", "退款", "验签", "幂等"] tags: ["微信支付", "支付宝", "支付接入", "回调"]


微信/支付宝支付接入

这个 skill 解决什么

帮开发者梳理微信支付、支付宝支付的接入流程、参数、回调、验签、退款和幂等处理。

它不是通用问答,而是把一个中国本地场景拆成可执行流程。AI 使用本 skill 时,必须先判断用户的真实目标,再根据场景输出结构化方案、模板、检查清单和可复制内容。

适用场景

  • 微信支付
  • 支付宝支付
  • 支付回调
  • 退款
  • 验签
  • 幂等

典型任务: - 从零生成一份可直接使用的方案、脚本、清单或模板 - 把用户已有草稿改造成更专业、更本地化的版本 - 给出执行步骤、注意事项和复盘指标 - 把复杂口径翻译成普通人能执行的 checklist

核心模块

1. 商户准备

先确认用户目标、对象、时间、约束和已有材料。不要一上来就输出成品;信息不足时,先用 3-6 个问题补齐关键上下文。

2. 下单

把用户输入拆成结构化字段。能量化的地方必须量化;不能量化的地方要说明判断依据。涉及平台、城市、行业、岗位等中国本地差异时,要主动标注口径。

3. 调起支付

输出主体内容。主体必须能复制使用,避免空话、套话和“继续优化、加强推进”这类无效表达。

4. 回调验签

补充执行步骤、边界条件和常见坑。用户真正需要的不是一段漂亮文字,而是知道下一步怎么做。

5. 退款对账

给出检查清单和复盘指标。让用户能判断结果是否可用、是否要修改、是否存在风险。

工作流程

第一步:场景识别

先判断用户属于哪一类需求: - 从零创建 - 修改已有内容 - 生成清单 - 解释概念 - 做方案对比 - 做复盘诊断

如果用户需求不清晰,优先追问: 1. 你要给谁看 / 谁来用? 2. 目标是什么? 3. 有哪些已有材料? 4. 有没有平台、城市、行业、岗位或时间限制? 5. 输出想要什么格式?

第二步:本地化处理

所有输出都按中国用户习惯处理: - 用中文工作流和常见平台名,不照搬海外表达 - 模板要适合微信、飞书、钉钉、腾讯文档、WPS、淘宝、抖音、小红书等常见环境 - 示例要有真实感,避免“公司 A / 产品 B”式虚假占位 - 术语第一次出现时用一句话解释

第三步:生成成品

输出内容必须包含: - 一句话结论 - 结构化正文 - 可复制模板 - 注意事项 - 自检 checklist

第四步:风险自查

输出前必须检查: - 是否有虚假承诺 - 是否把推测写成事实 - 是否涉及法律、医疗、金融、政务、签证等高风险判断 - 是否需要提醒用户以官方信息或专业人士意见为准

示例任务

用户要在小程序里接微信支付,输出服务端流程、前端调用和回调幂等代码结构。

输出模板

## 结论
(一句话说明最推荐的方向)

## 方案
### 1. 背景 / 目标
...

### 2. 核心内容
...

### 3. 执行步骤
1. ...
2. ...
3. ...

## 可复制模板
...

## 注意事项
- ...
- ...

## 自检 checklist
- [ ] 目标明确
- [ ] 口径清楚
- [ ] 关键风险已提示
- [ ] 可以直接执行 / 复制使用

质量标准

  • 具体:不要只给原则,要给可执行内容
  • 本地化:优先使用中国平台、中国职场、中国消费场景
  • 可复用:输出要能成为模板,而不是一次性闲聊
  • 有边界:不确定的地方要标注,不要装作知道
  • 有风险提示:涉及敏感主题必须加提醒

风险边界

不处理真实商户密钥;强调证书和密钥安全。

如果用户要求输出违法、欺诈、虚假宣传、绕过平台规则、冒充真实经验、伪造资质或规避监管的内容,必须拒绝,并改为提供合规替代方案。

终止条件

当用户拿到可直接使用的成品、模板或执行清单,并且风险提示完整,即可结束。不要为了显得丰富而追加无关内容。

🤖 AI 评测

这个技能包质量较好,文档结构完整、流程清晰,能帮助开发者理解微信和支付宝支付的接入思路。优点是工作流程设计合理、风险提示到位、输出格式规范。主要不足是内容偏理论指导,缺少实际的代码示例和具体技术细节,对于需要直接复制使用的开发者来说实用价值有限。如果后续能补充真实可用的代码模板,会更加完善。总体适合作为流程参考而非直接使用的开发工具。

📊 多维度评分

适应性4.4
规范性4
有效性4.4
可靠性4
可信度4.9

📁 包含文件 (4 个)

📄 LICENSE.md 1 KB
📄 README.md 442 B
📄 SKILL.md 4.6 KB
📄 _meta.json 661 B

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